如何免费使用GPU进行加速?(两种方法)

文章目录

• • 如何使用免费的GPU?
  • • Kaggle使用免费GPU
    • Google Colab 使用免费GPU
    • 小结

如何使用免费的GPU?

我是学生党，最近在学习深度学习，需要用到GPU加速，现分享两个免费使用GPU的方法。

1、使用 Kaggle 的免费GPU，Kaggle每周可以赠送30~43小时免费使用GPU。

2、使用 Google Colab 免费GPU加速，长时间连续使用会有所限制。

前提条件:

电脑上需装有梯子，可以访问外网。

Kaggle使用免费GPU

首先打开浏览器，搜索Kaggle

进入Kaggle网址后，点击Code

新建notebook笔记本，在线运行代码(此处类似于jupyter notebook)

从右侧侧边栏找到手机验证选项,点击验证(注意，首先要先注册一个账号哦，google账号或qq邮箱均可)

切记，一定要连上外网，否则是无法出现人机验证选项的，也无法点击Verification发送验证码信息

注册成功后，关闭该页面即可

现在，选择Accelerator选项，选择GPU选项

打开GPU加速选项，点击Turn On

现在我们可以看到，现在我可以免费使用43个小时的GPU

现在可以输入 !nvidia-smi 命令，查看Kaggle的GPU信息

可以看到Kaggle分配给我们的显卡为 Tesla P100-PCIE，查看该显卡的性能

此时就直接可以在Kaggle的在线notebook里面运行代码使用GPU加速了！

Google Colab 使用免费GPU

在google网页搜索 Google Colab，如下界面

打开网页，可见

此时，直接使用 colab 内的 notebook 即可，会自动进行GPU加速

注意，如果是你的电脑是AMD显卡的话，可能需要安装一下英伟达的驱动器才能使用。

小结

使用GPU加速时需注意，请将模型与参数存入GPU所在的内存，如net.to(device), X.to(device)等。

详情请查阅深度学习模型如何使用GPU加速等知识。