【人工智能】LLM 大型语言模型发展历史 乘风 12 月前 Table of Contents 【人工智能】LLM 大型语言模型发展历史文章目录 【人工智能】LLM 大型语言模型发展历史文章目录【人工智能】LLM 大型语言模型发展历史前言一、发展历史通过编写一系列的规则尝试使用神经网络模型深度学习: 基于递归神经网络GPT.x —— 基于Transformer 模型 二、技术原理编码器和解码器自注意力机制最大似然估计什么是“所有样本的联合概率分布”？ 三、应用场景1. 文本生成2. 语言翻译3. 文本分类4. 问答系统5. 语音转换 文章出处登录后可见！ 立即登录 已经登录？立即刷新
