7个神级 Python 实战项目代码

关于Python有一句名言：不要重复造轮子。

但是问题有三个：

1、你不知道已经有哪些轮子已经造好了，哪个适合你用。有名有姓的的著名轮子就400多个，更别说没名没姓自己在制造中的轮子。

2、确实没重复造轮子，但是在重复制造汽车。包括好多大神写的好几百行代码，为的是解决一个Excel本身就有的成熟功能。

3、很多人是用来抓图，数据，抓点图片、视频、天气预报自娱自乐一下，然后呢？抓到大数据以后做什么用呢？比如某某啤酒卖的快，然后呢？比如某某电影票房多，然后呢？

以下是经过Python3.6.4调试通过的代码，与大家分享：

抓取知乎图片
听两个聊天机器人互相聊天
AI分析唐诗的作者是李白还是杜甫
彩票随机生成35选7
自动写检讨书
屏幕录相机
制作Gif动图

① 抓取知乎图片，只用30行代码

from selenium import webdriver  
import time  
import urllib.request  
  
driver = webdriver.Chrome()  
driver.maximize_window()  
driver.get("https://www.zhihu.com/question/29134042")  
i = 0  
while i < 10:  
    driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")  
    time.sleep(2)  
    try:  
        driver.find_element_by_css_selector('button.QuestionMainAction').click()  
        print("page" + str(i))  
        time.sleep(1)  
    except:  
        break  
result_raw = driver.page_source  
content_list = re.findall("img src=\"(.+?)\" ", str(result_raw))  
n = 0  
while n < len(content_list):  
    i = time.time()  
    local = (r"%s.jpg" % (i))  
    urllib.request.urlretrieve(content_list[n], local)  
    print("编号：" + str(i))  
    n = n + 1

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② 没事闲的时候，
听两个聊天机器人互相聊天

from time import sleep  
import requests  
s = input("请主人输入话题：")  
while True:  
    resp = requests.post("http://www.tuling123.com/openapi/api",data={"key":"4fede3c4384846b9a7d0456a5e1e2943", "info": s, })  
    resp = resp.json()  
    sleep(1)  
    print('小鱼：', resp['text'])  
    s = resp['text']  
    resp = requests.get("http://api.qingyunke.com/api.php", {'key': 'free', 'appid':0, 'msg': s})  
    resp.encoding = 'utf8'  
    resp = resp.json()  
    sleep(1)  
    print('菲菲：', resp['content'])  
#网上还有一个据说智商比较高的小i机器人，用爬虫的功能来实现一下：  
  
import urllib.request  
import re  
  
while True:  
    x = input("主人：")  
    x = urllib.parse.quote(x)  
    link = urllib.request.urlopen(  
        "http://nlp.xiaoi.com/robot/webrobot?&callback=__webrobot_processMsg&data=%7B%22sessionId%22%3A%22ff725c236e5245a3ac825b2dd88a7501%22%2C%22robotId%22%3A%22webbot%22%2C%22userId%22%3A%227cd29df3450745fbbdcf1a462e6c58e6%22%2C%22body%22%3A%7B%22content%22%3A%22" + x + "%22%7D%2C%22type%22%3A%22txt%22%7D")  
    html_doc = link.read().decode()  
    reply_list = re.findall(r'\"content\":\"(.+?)\\r\\n\"', html_doc)  
    print("小i：" + reply_list[-1])

③ 分析唐诗的作者是李白还是杜甫

import jieba  
from nltk.classify import NaiveBayesClassifier  
  
# 需要提前把李白的诗收集一下，放在libai.txt文本中。  
text1 = open(r"libai.txt", "rb").read()  
list1 = jieba.cut(text1)  
result1 = " ".join(list1)  
# 需要提前把杜甫的诗收集一下，放在dufu.txt文本中。  
text2 = open(r"dufu.txt", "rb").read()  
list2 = jieba.cut(text2)  
result2 = " ".join(list2)  
  
# 数据准备  
libai = result1  
dufu = result2  
  
  
# 特征提取  
def word_feats(words):  
    return dict([(word, True) for word in words])  
  
  
libai_features = [(word_feats(lb), 'lb') for lb in libai]  
dufu_features = [(word_feats(df), 'df') for df in dufu]  
train_set = libai_features + dufu_features  
# 训练决策  
classifier = NaiveBayesClassifier.train(train_set)  
  
# 分析测试  
sentence = input("请输入一句你喜欢的诗：")  
print("\n")  
seg_list = jieba.cut(sentence)  
result1 = " ".join(seg_list)  
words = result1.split(" ")  
  
# 统计结果  
  
  
lb = 0  
df = 0  
for word in words:  
    classResult = classifier.classify(word_feats(word))  
    if classResult == 'lb':  
        lb = lb + 1  
    if classResult == 'df':  
        df = df + 1  
  
# 呈现比例  
x = float(str(float(lb) / len(words)))  
y = float(str(float(df) / len(words)))  
print('李白的可能性：%.2f%%' % (x * 100))  
print('杜甫的可能性：%.2f%%' % (y * 100))

④ 彩票随机生成35选7

import random  
  
temp = [i + 1 for i in range(35)]  
random.shuffle(temp)  
i = 0  
list = []  
while i < 7:  
    list.append(temp[i])  
    i = i + 1  
list.sort()  
print('\033[0;31;;1m')  
print(*list[0:6], end="")  
print('\033[0;34;;1m', end=" ")  
print(list[-1])

⑤ 自动写检讨书

import random  
import xlrd  
  
ExcelFile = xlrd.open_workbook(r'test.xlsx')  
sheet = ExcelFile.sheet_by_name('Sheet1')  
i = []  
x = input("请输入具体事件：")  
y = int(input("老师要求的字数："))  
while len(str(i)) < y * 1.2:  
    s = random.randint(1, 60)  
    rows = sheet.row_values(s)  
    i.append(*rows)  
print(" "*8+"检讨书"+"\n"+"老师：")  
print("我不应该" + str(x)+"，", *i)  
print("再次请老师原谅！")  
'''  
以下是样稿：  
  
请输入具体事件：抽烟  
老师要求的字数：200  
        检讨书  
老师：  
我不应该抽烟， 学校一开学就三令五申，一再强调校规校纪，提醒学生不要违反校规，可我却没有把学校和老师的话放在心上，没有重视老师说的话，没有重视学校颁布的重要事项，当成了耳旁风，这些都是不应该的。同时也真诚地希望老师能继续关心和支持我，并却对我的问题酌情处理。 无论在学习还是在别的方面我都会用校规来严格要求自己，我会把握这次机会。 但事实证明，仅仅是热情投入、刻苦努力、钻研学业是不够的，还要有清醒的政治头脑、大局意识和纪律观念，否则就会在学习上迷失方向，使国家和学校受损失。  
再次请老师原谅！  
'''

⑥ 屏幕录相机，
抓屏软件

from time import sleep  
from PIL import ImageGrab  
  
m = int(input("请输入想抓屏几分钟："))  
m = m * 60  
n = 1  
while n < m:  
    sleep(0.02)  
    im = ImageGrab.grab()  
    local = (r"%s.jpg" % (n))  
    im.save(local, 'jpeg')  
    n = n + 1

⑦ 制作Gif动图

from PIL import Image  
  
im = Image.open("1.jpg")  
images = []  
images.append(Image.open('2.jpg'))  
images.append(Image.open('3.jpg'))  
im.save('gif.gif', save_all=True, append_images=images, loop=1, duration=1, comment=b"aaabb")

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