站点图标 AI技术聚合

2022年Pycharm+Anaconda安装配置教程

2022年Pycharm+Anaconda安装配置教程

1.Anaconda安装流程

  • 我这里有两个版本:
    • 2020.02这个版本会默认配置Python3.7
    • 2021.05这个版本会默认配置Python3.8
    • 基于某些场景,Python3.7更稳定,所以我选择了2020.02这个版本

1.1Anaconda安装包链接

  • 我安装的是Anaconda3-2020.02-Windows-x86_64
  • 点击下一步"Next"
  • 点击"I Agree",也只能点这个哈哈
  • 这里我的选择是第二个选项,然后点击"Next"
  • 这里是选择Anaconda安装的位置,我的建议是自定义一个地址,比如D盘的某个位置
  • 我选择的位置为:D:\xiazai\about_learn\Anaconda_download\anzhuang
  • 这里都勾选上,然后点击"Install",第一个勾代表自动添加环境变量,第二个是给你配备Python3.7

  • 上图为安装前的环境变量



  • 这里是两个网页,勾与不勾都无所谓,也就是他们的官方教程啥的
  • 这是此时的环境变量
  • 打开此时的“开始界面”,发现多了这些东西

知识:Anaconda Prompt是什么?

  • 输入 Python –version,成功显示Python的版本

  • 输入conda info -e,显示已经成功设立了基础环境base

  • 输入conda list,成功显示安装好的包

  • 输入pip list,同理,成功显示安装好的包

浅析pip与conda的区别

  • conda有着环境管理器和模块包管理器的功能,而pip只是python的管理器,conda当初的设计就不只是针对于python,因此可以用于其它语言,而pip只能用于python的模块包安装。conda通常我们用的比较多的是它的环境管理。

  • 浅析conda与pip之间的联系:

  • conda和pip都具有模块包安装的功能。两者可以都使用,两者之间互相补充,在pip安装搜索不到的包使用conda可能安装,因为两者搜索的包源不一样。

  • 正确的打开方式可以是用conda建立虚拟环境,在虚拟环境中使用conda或pip安装模块包,最大化资源互补

  • conda常用命令

#查看虚拟环境
conda info -e
#创建虚拟环境
conda create -n your_env_name python=your_python_version
#删除虚拟环境
conda remove -n your_env_name --all
#进入指定环境
conda activate your_env_name
#退出指定环境
conda deactivate your_env_name
  • 对比pip list 和conda list的区别

    • conda list的数量比pip list多,像红色箭头处,pip list里面就没有
    • conda可以支持其他语言,而pip只支持python

  • 看一下Anaconda Navigator里面,有一个默生成的环境base(红色箭头处),里面是下载好的包,比如numpy、matplotlib等等

2.Pycharm安装流程

  • 我安装的是Pycharm-community-2021.2.2

2.1Pycharm安装包链接

  • 链接:https://pan.baidu.com/s/1Y30zh9bGvr8sdli-4vMfuw
  • 提取码:u89w
  • 点击next
  • 选择Pycharm将要安装的位置,这里可以选择默认(C盘),但是我一般选择D盘的自定义的某个位置
  • 我选择的位置为:D:\xiazai\about_learn\Pycharm_download\anzhuang\PyCharm Community Edition 2021.2.2
  • 四个勾全选,点击"Next"
  • 下图为安装前的环境变量

  • 点击"Install"

5.

  • 我点的第二个

  • 这时看下环境变量,没变。

  1. 打开Pycharm

  • 选第二个,点击OK
  • 点击"New Project"
  • 点击"Create"
  • 测试,成功
  • 打开左上角File -> Settings -> Python Interpreter,发现该有的包都在

3.总结

  • 以前的我没有记录的习惯,每次重新安装时,都要去翻看安装视频,对有些安装步骤一知半解,这一次我把自己安装Pycharm和Anaconda的过程记录了下来,收获很多,自己也弄懂了一些问题,我认为学会记录时一种很好的学习方式,希望能够坚持下去。

文章出处登录后可见!

已经登录?立即刷新
退出移动版