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问题描述

跑pytorch相关的代码时，在根据requirements.txt进行环境配置后，运行模型测试代码，出现了以下错误

  File "/opt/conda/envs/uof/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 541, in __call__
    result = self.forward(*input, **kwargs)
  File "/opt/conda/envs/uof/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/linear.py", line 87, in forward
    return F.linear(input, self.weight, self.bias)
  File "/opt/conda/envs/uof/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/functional.py", line 1372, in linear
    output = input.matmul(weight.t())
RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasSgemm( handle, opa, opb, m, n, k, &alpha, a, lda, b, ldb, &beta, c, ldc)`

在网上查询这个问题的解决方案千奇百怪，尝试之后都没有成功解决。

解决方案

后来猜想应当是pytorch、cuda和python版本不匹配的问题（之前遇到过一次python版本为3.8过高装不上低版本pytorch~=1.3.0的情况），去查找了cuda、pytorch和python之间的版本对应关系表：

https://blog.csdn.net/weixin_45564943/article/details/121688734

根据目前的cuda版本（11.2），python版本（3.7），选择了安装pytorch~=1.7.0版本：

pip uninstall torch==1.3.0
pip install torch==1.7.1+cu110 torchvision==0.8.2+cu110 torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

 成功解决了该问题

后记

下次再安装pytorch时，一定要考虑python和cuda版本再做选择，不要盲目依赖requirements.txt。