100天精通Python（数据分析篇）——第68天：Pandas数据清洗函数大全（判断缺失、删除空值、填补空值、替换元素、分割元素） 社会演员多 2 年前 文章目录一、drop()：删除指定行列1. 删除指定行2. 删除指定列 二、del()：删除指定列三、isnull()：判断是否为缺失1. 判断是否为缺失2. 判断哪些列存在缺失3. 统计缺失个数 四、notnull()：判断是否不为缺失五、dropna()：删除缺失值1. 导入数据2. 删除含有NaN值的所有行3. 删除含有NaN值的所有列4. 删除元素都是NaN值的行5. 删除元素都是NaN值的列6. 删除指定列中含有缺失的行 文章出处登录后可见！ 立即登录 已经登录？立即刷新
