注意：在安装之前确定你要安装的pytorch版本，然后在PyTorch和CUDA版本对应关系中查找对应版本，再进入正式安装环节
之前使用anaconda进行安装，下载速度实在太慢，安装几次都失败了。后听我朋友建议采用pip进行安装，直接成功！！！
一、根据之前你查看的对应版本，安装对应的 cuda 和 cudnn（我当时安装是参考的1-cuda和cudnn安装和2-cuda和cudnn安装）
二、cuda 和 cudnn都安装成功后，采用pip安装PyTorch
1、查看 cudnn 和 cuda 版本
#查看cudnn 版本
nvcc -V
#查看cuda版本
set cuda
2、进入pytorch官网：https://pytorch.org/，下载对应版本（PyTorch和CUDA版本对应关系）
- 网页下拉，即可看到下图，可安装的CUDA版本，给出了安装命令。如果没有找到对应版本，或者该版本没有安装命令，则进行下一步
- 查看所有版本
跳转进入下面页面
下滑找到需要的pytorch版本
2、打开PyCharm软件，打开终端，粘贴安装代码
等待安装，我当时安装大概十分钟左右（用conda安装好几个小时还安装失败！！）
3、查看安装是否成功：
- 使用
pip list检查
- 不确定的话，还可以进行代码测试：
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
print(torch.version.cuda)
这样就成功啦！！
这是小新学习的小记录，有不对的地方希望UU们批评指正
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