使用Python连接Oracle数据库的基本操作

Python进行数据库连接基本操作

这里我们采用的是使用Oracle数据库进行相关操作
在连接数据库之间，应下载相应的工具包cx_Oracle，在你安装的Python文件夹中找到script，在路径栏点击输入cmd回车进入命令行输入

 pip install cx_Oracle 

进行安装，工具包较小，下载较快，大概300kb。

安装好之后，打开Python，新建一个工作区。
1.引入该工具包，使用import关键词，输入

import cx_Oracle

引入该工具包,运行看是否加载成功(结果区为>>空行)，无其他内容)，则表示加载成功；
2.建立与数据库的连接，创建一个数据库对象

对象名 = cx_Oracle.connect('用户名','密码','监听地址/数据库名')

注意：用户名密码及数据库名，是你在登录Oracle数据库图形界面工具PLSQL Developer时填写的内容，监听端口地址为电脑的监听端口地址(最后有查找方法)
3.创建一个游标来执行sql语句，

游标对象名 = 对象名.cursor()

4.通过建立SQL语句来进行操作数据库，SQL语句的语法规则同Oracle上的规则完全相同。

5.通过游标对象名调用execute()方法执行单条SQL语句。如：

游标对象名.execute(sql)

6.通过游标对象名调用executemany(sql,param)方法执行多条SQL语句。插入多条数据值时常用，每行的数据值应封装在一个元组内，再使用列表进行封装。如：

param = [(1,'张山'，29)]
游标对象名.executemany(sql,param)

7.通过变量名调用fetchone()方法获取一条被执行的SQL查询语句的值。如：

变量名 = 游标对象名.execute(sql)
变量名.fetchone()

8.通过变量名调用fetchmany(int)方法获取一条被执行的SQL查询语句的多条值，int为指定查询数据的条数。如：

变量名 = 游标对象名.execute(sql)
变量名.fetchmany(int值)

9.通过变量名调用fetchall()方法获取一条被执行的SQL查询语句的全部值。如：

变量名 = 游标对象名.execute(sql)
变量名.fetchall()

10.当SQL语句为查询语句或者插入数据语句时，通过数据库对象引用commit()方法提交更新数据。如：

数据库对象名.commit()

11.当所有操作执行完之后，关闭游标的使用，即关闭后台指向，通过调用其close()方法。如：

游标对象名.close()

12.当所有操作执行完之后，关闭数据库的连接，通过数据库对象名调用其close()方法进行关闭。如：

数据库对象名.close()

小结，这些是连接使用数据库的最基本内容，当某条语句进行的多的时候，可以使用类进行封装，当使用时直接引入类，调用类中的函数块操作即可。
范例如下(创建数据库对象时填写自己对应的内容)：

import cx_Oracle
conn = cx_Oracle.connect('system','123456','监听/orcl')
cursor = conn.cursor()
sql = """
    CREATE TABLE student (
    sid number primary key,
    sname varchar2(30),
    sage number
    )"""
sql1 = """insert into student values(:sid,:sname,:sage)"""
sql2 = """insert into student values('100004','赵六','24')""" 
sql3 = """select * from student"""
param = [(100001,'张三',19)]
param1 = [(100002,'李四',20),(100003,'王五',21)]
cursor.execute(sql)
print("执行成功")
cursor.execute(sql2)
cursor.executemany(sql1,param)
print("执行成功")
cursor.executemany(sql1,param1)
print("执行成功")
conn.commit()
s = cursor.execute(sql3)
print(s.fetchmany(3))
print("执行成功")
cursor.close()
conn.close()

电脑监听端口地址查找方法：win+r输入cmd回车，进入命令行输入netstat -a；，即可查看。
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