起因：

我学习深度学习时，需要使用python3.8版本，所以我卸载了原先用的python3.10，重新安装了python3.8，所以需要安装的之前的库。
注意：重新安装python版本后，最好将原来的旧python对应path路径删除。

过程：

起初安装通过pip install 包名这种方式直接安装一些常用的包时，都能正常安装成功，例如numpy，pillow，request等。
但是当我pip安装scikit-learn时，却遇到了问题。（可能是因为包太大，网速的问题）

报错：（这是问题一）

奇怪的是：如果pip install sklearn，会显示安装成功，但实际导入包的时候却不能识别，并别到安装目录中查看时，只要sklearn-0.0.post1.dist-info文件夹，没有sklearn文件夹，可以看出并没有安装成功。

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所以我选择了使用本地安装，但是也遇到了问题。
下载链接：

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scikit-learn

报错：（这是问题二）

解决方法：

问题一的解决方法：

安装sklearn之前，需要安装以下包，而且要按顺序安装！！！不按照顺序安装是会报错的。

1. Numpy库
2. Scipy库
3. matplotlib库
4. sklearn库

如果已经安装了matplotlib库，而没有安装Scipy库，可以通过pip uninstall命令先将matplotlib库卸载。
可以先尝试通过pip install 库名的方式直接安装，一些比较小的库一般是可以直接安装成功的，如果不行，可以尝试本地安装。
我安装的过程中发现，numpy和matplotlib库都是可以直接安装的，而Scipy库需要本地安装。

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy

问题二的解决方法：

原因：下载python库时，没有选择合适的版本！！！

我的python版本是3.8.2，所以要选择cp38，此外还要选择win64，还是win32，我感觉这个不跟自己的电脑位数相对应！！！
可以通过一行代码查询适配的版本：

pip debug --verbose

这是我运行出来的结果：

由图可示：我可以安装cp38以及更小的版本，并且需要选择win32。