阅读前请看一下：我是一个热衷于记录的人，每次写博客会反复研读，尽量不断提升博客质量。文章设置为仅粉丝可见，是因为写博客确实花了不少精力。希望互相进步谢谢！！
文章目录
1、问题描述：
背景：机器学习时关于SVM的学习
函数：svm.SVC中的 fit() 函数
code：
# SVM训练与预测
res = svm.SVC(C=svm_C, kernel=svm_kernel)
res.fit(train_set_X.T, train_set_y.T) #训练
bug：
DataConversionWarning: A column-vector y was passed when a 1d array was expected. Please change the shape of y to (n_samples, ), for example using ravel().
2、原因分析：
首先通过提示即可知道原因；
其次看函数说明也可以知道；
3、解决方案：
二维转一维即可，四个方案选其一。
reshape(-1)
flatten()
ravel()
squeeze()
# SVM训练与预测
res = svm.SVC(C=svm_C, kernel=svm_kernel)
res.fit(train_set_X.T, train_set_y.T.reshape(-1)) #训练
# res.fit(train_set_X, train_set_y.T.flatten()) #训练
# res.fit(train_set_X, train_set_y.T.ravel()) #训练
# res.fit(train_set_X, np.squeeze(train_set_y.T)) #训练
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