Win10+Cuda10.2的Pytorch安装

(如果你使用的是安培架构的GPU，推荐使用CUDA11以上。如果你使用的是非安培架构的GPU，推荐使用CUDA10.2，性能更优。)
——百度Paddle

安装Cuda和Cudnn加速库的教程随便搜一下CSDN教程即可。以下教程从装好Anaconda和cuda10.2 以及cuDNN 8.2.1开始：

1. 建立一个深度学习的环境，以免一个崩了以后影响所有的包
进入anaconda promote 命令行,先把conda 包都升级一下

conda update conda 
conda update --all -y

随后建立一个机器学习的环境，Python版本指定为3.8好了。

conda create --name pytorch python==3.8

2. 开始装包
打开windows搜索栏，可以看到一个叫Anaconda Navigator (Anaconda3)的绿色环为图标的软件，可以比较方便的管理环境和包。

官网的最新版本pytorch稳定版已不再支持cuda 10.2的了，所以我们要去下老版本

但是老版本里很多是只支持cpu版本不支持GPU版本的，所以需要您去
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
里寻找。
直接说结论
cuda10.2最新GPU版本支持到
torch1.10.0+cu102 torchvision0.11.0+cu102 torchaudio==0.10.0
下载地址：
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
文件名分别是：
torch-1.10.0+cu102-cp38-cp38-win_amd64
torchvision-0.11.0+cu102-cp38-cp38-win_amd64
torchaudio-0.10.0+cu102-cp38-cp38-win_amd64

这三个文件下载到本地后，就需要安装了。
请注意若您在Anaconda Promote里直接输入 pip install xxxx.whl的话，默认是安装到(base)而非您的机器学习环境(pytorch)里
故需要使用以下命令安装

activate pytorch #进入我创立的机器学习环境
where python #找到python 文件在哪
C:\Users\admin\Anaconda3\envs\pytorch\python -m pip install xxxxx

注意：1. 上述C:\Users\admin\Anaconda3\envs\pytorch\python 为您使用where python的输出，告诉命令行我要把这个包装到我这个pytorch的python环境而非base环境
2. 后面的xxxx 需要您把下载下来的文件拖到命令行里

比如我的命令就是这样：

C:\Users\Castor_WONG\Anaconda3\envs\paddle\python -m pip install C:\Users\Castor_WONG\Downloads\torch-1.10.0+cu102-cp38-cp38-win_amd64.whl

因为我的机器学习环境python文件路径在：
C:\Users\Castor_WONG\Anaconda3\envs\paddle\python
我下载的torch文件在
C:\Users\Castor_WONG\Downloads\torch-1.10.0+cu102-cp38-cp38-win_amd64.whl

回车安装，等待。进入anaconda promote 依次输入python ,import torch,print(torch.cuda.is_available()) 变成True即安装成功