创建虚拟环境常用的两种方法

一：用conda创建虚拟环境的步骤

1：创建虚拟环境
conda create -n env python==3.6(版本号)
2：激活虚拟环境
source activate env
3：退出虚拟环境
source deactivate
4：安装所需的第三方库
conda install -n env [package]
5：查看conda环境下所有的虚拟环境
conda info –envs

二：用pycharm创建虚拟环境

1：创建虚拟环境
依次点击file-sittings-project-python interpreter-Add python interpreter-virtualenv environment
New environment     location一般为当前工程目录  Base interpreter为自己创建的虚拟环境

2：使用虚拟环境
可以直接在pycharm中使用创建好的虚拟环境，安装和查看第三方库
也可以在终端中使用虚拟环境，转到pycharm中设定的虚拟环境的位置，一般在工程的根目录

常用的是第一种方法，下面详细介绍第一种方法

环境配置

环境的配置分为三步: 配置虚拟环境和安装程序所需要的包以及在pycharm中打开项目

配置虚拟环境

配置虚拟环境需要通过anaconda来完成，anaconda的下载地址为：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html

windows用户下载python3.8的miniconda即可

下载完毕之后双击安装即可，具体安装过程自行百度

程序安装完毕之后打开windows的命令行（cmd），输入conda env list，可查看所有虚拟环境

1.在命令行中输入下列指令创建虚拟环境

conda create -n env python==3.6(版本号)

其中env是虚拟环境名字，3.6是python版本号

 2.安装结束之后输入下列指令激活虚拟环境

source activate env

 3.安装程序所需要的包

可以直接在命令行中直接执行下列命令安装程序所需的包(请根据自己程序自由选择所需安装的包)

pip install tensorflow-cpu == 2.3.0 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
pip install pyqt5 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
pip install pillow -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 
pip install opencv-python -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 
pip install matplotlib -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 

也可以在pycharm中的terminal安装执行上述命令

在pycharm中打开程序

为了方便查看和调试代码，我们这里使用pycharm，pycharm的下载地址为：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

 这里选择社区版进行下载即可

在pycharm中打开工程后，在右下角找到Add interpreter添加刚才建立的虚拟环境

 之后再安装程序的包的时候，直接在pycharm下方打开terminal，执行pip install xxx 的指令即可，包就会自动安装在当前的虚拟环境中