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用VScode+anaconda搭建Python环境

用VScode+anaconda搭建Python环境

Python的IDE有很多,自带的IDLE,spyder,pycharm等都可以,但我目前用得最上手的是VScode,搭载anaconda,优点就是写代码效率高,第三方库导入一次性到位。下面介绍安装和配置教程。

文件名为“文件名.py”,回车成功创建。

import numpy as np
print("Hello,world!")
c=[1]*10
print(c)

路径后面一定要是Anaconda3\python.exe,可以确认一下。

       (我的launch.json文档内容如下:)

{
    // 使用 IntelliSense 了解相关属性。 
    // 悬停以查看现有属性的描述。
    // 欲了解更多信息,请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "Python: Current File",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "program": "${file}",
            "console": "externalTerminal",
            "justMyCode": true
        }
    ]
}

另外,如果出现问题“DLL load failed while importing _multiarray_umath: 找不到指定的模块“,

那本程序就是导入的numpy版本比较旧,与python3.9不匹配,需要更新

解决如下(以numpy为例)

如上图,Windows菜单中找到Anaconda3,打开我选的那个prompt,

以numpy包为例,

输入pip install numpy==较高版本

如pip install numpy==2.0

这里红字表示版本过高,然后后面会显示现有的版本号,下图所示,最后面的即最新的版本,

这里我是选择的1.23,即输入pip install numpy==1.23

这会用国外的源,但下载速度会非常慢,如果想下载快一点,可以用国内的镜像试试,

即输入pip install numpy==1.23 -o 网址

这里网址可以选以下任意一个

豆瓣:

http://pypi.douban.com/simple

阿里(推荐)

http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

清华(推荐)

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

华中理工大学

http://pypi.hustunique.com/simple

山东理工大学

http://pypi.sdutlinux.org/simple

中国科学技术大学(推荐)

http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple

输入示例:

pip install numpy==1.23 -o Simple Index

下载完后,不管它报不报错,如果有类似下面的信息,即可关掉命令提示符,重新运行代码

如果还有其他问题,可以在CSDN或者B站搜索更多相关问题

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