从DDPM到DDIM:深入解读《Denoising Diffusion Implicit Models》

Diffusion Models专栏文章汇总:入门与实战

前言:DDIM发表在ICRL2021上,是DDPM重要的改进之一,能显著提高DDPM的样本质量、减少采样时间,并且已经被广泛应用到现在的Diffusion Models上。这篇博客和大家一起详细解读一下DDIM,认识这一伟大的模型。

目录

DDPM的缺点:多次迭代耗时耗力

超参数T的作用和限制

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