一、基础概念
C语言是一门编译型语言，需要编译器将代码转化成电脑能够识别的二进制，可以脱离其语言环境独立执行，执行效率极高，但应用程序一旦需要修改，必须先修改源代码，然后重新编译。而且编译型代码是针对某一平台编译的，当前平台的编译结果无法在其他的平台使用。
Python是一门解释型语言，运用解释器进行逐行的解释，立马解释，因此解释效率低，但是开发效率极高，一旦发现错误可直接修改，且跨平台能力强。
1.C语言中变量需要定义，int char float等
而Python不需要定义
2.Python不支持静态变量，因为Python是动态语言，不存在完全静态的变量
而C语言里面的变量类型很多，自动、静态、寄存器、外部等
C语言的输入与输出为scanf与printf，需要用匹配的占位符和取地址符
Python的输入与输出为input与print，什么都不需要，输入什么类型就是什么类型
C语言是由若干头文件与函数构成的，其中必须包含主函数main，主函数是程序的唯一入口；表示层次和从属时需要打花括号，且要成对；当一句可执行语句结束的时候末尾需要有分号
Python是由模块组成的，一个模块对应Python源文件，后缀名为.py，执行程序时按照模块中语句的顺序依次执行；没有主函数；表示层次和从属时不需要打括号，但是要严格缩进；不需要打分号
C语言的单行注释为// 多行注释为/* */
Python的单行注释为# 多行注释为‘’‘ ’‘’
C语言有自增和自减运算符++、– 但是没有乘方，> < 也不能连起来比较，必须用&&连接；逻辑运算符分别为&& || ！
Python无自增和自减运算符，而是用+=1，-=1代替，有乘方为**，> <也可以连着用；逻辑运算符分别为and or not；比C语言多了一个成员运算符in，可以直接检测某数据是否存在于另一个里面；Python有身份运算符is is not用来判断两个标识符是不是引用自一个对象，而is与==的区别在于：is 用于判断两个变量引用对象是否为同一个(同一块内存空间)， == 用于判断引用变量的值是否相等
C语言的if后面判断条件需要加（）并打上{ }；多重if格式为if、else if、else；有switch语句
Python的if后面不需要括号，只需要一个空格，在末尾加上一个冒号，下面从属于这个if的代码块均需要相同的缩进；多重if的格式为if、elif、else；没有switch
C语言有while do while for三种循环语句；goto语句
Python有while for两种循环语句，但Python的for循环可以历遍任何数据类型，字符串，列表等； pass 是空语句，是为了保持程序结构的完整性，pass 不做任何事情，一般用做占位语句，在程序没写完时避免空代码报错
C语言中有数组，分为一维数组、多维数组、字符串数组；用于储存相同类型的数据，并通过索引取出或加入；增减、操作元素只能用for循环等方法手动操作
Python中有列表，与C语言不同，Python的列表可以切片，也就是list[1: 3]，把某一段数据取出；Python的列表可以由其他类型直接转化过来list（），但是转化进列表的数据类型全部变为字符类型；列表有很多可直接调用的函数用来增减、操作元素
C语言的函数需要在主函数之前声明、定义；传参时也需要定义变量；自创函数必须放进主函数里面才能运行
Python的函数定义需要def；传参时不需要定义变量；Python没有主函数，需要自创函数时直接调用就行
C语言return语句只能返回一个值
Python的return可以同时返回多个值，其本质是一个tuple（元组）。但是，在语法上，返回一个tuple可以省略括号，而多个变量可以同时接收一个tuple，按位置赋给对应的值，所以，Python的函数返回多值其实就是返回一个tuple，但写起来更方便
C语言里面相同类型或不同类型的数据构成的数据集合叫做结构体，将有固定关系的数据放在一起，作为一个整体
struct xxx{
};
Python里面通过键值对储存相同类型或不同类型的数据
dict = {key:value}
Python可以通过强大的函数库进行C语言无法简便操作的转换，如用dict转换成字典，用list转换为列表
根据亲身体验加上网上查找资料，我自认为可以把C语言的指针看成一种泛型迭代器。
C语言指针的本质就是内存地址，它输出的是地址，得到的结果是地址里面保存的数据
Python的迭代器是可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象
之所以称指针为泛型迭代器，个人观点是因为：
遍历后不返回开头
然后可以next一个个走；，一步算一步
但是它会把算完的东西扔了，不保留
但是指针会给地址保留等原因
每个人都有自己的理解，明白就行
C语言没有生成器
Python的生成器十分强大，generator保存的是算法，每次调用next(g)，就计算出g的下一个元素的值，直到计算到最后一个元素
这意味着Python的生成器可以节省大量的内存，并提高运行速度。但与此同时，生成器的复杂程度也是很高的，常见的错误：
generator的函数，在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行
调用generator函数会创建一个generator对象，多次调用generator函数会创建多个相互独立的generator
如果想要拿到返回值，必须捕获StopIteration错误，返回值包含在StopIteration的value中
C语言都没有（应该）
Python元组可以理解成进阶版列表，因为其不可轻易更改，因此相比于列表，优势是不用多说的
Python集合是为了方便将列表里的元素进行数学运算
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