0 工具介绍
python平台：Spyder
数据库平台：MySQL
数据库管理工具： Navicat Premium
1 实施流程
1.1 向程序中导入库
当前，python3及以上版本已经不支持原来的库mysqldb，需要用pymysql。安装pymysql方法和过程比较简单。
打开Anaconda Prompt，找到自己当前环境，在此环境下pip install pymsql进行安装（如果是失败的话，进行重试，或conda install pymysql）。
同时，需要向程序中导入pandas库。
// 导入需要的库
import pandas as pd
import pymysql
1.2配置连接信息
语句如下：
//
sql_connection = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='***********',db='area', port=3306, autocommit=False, charset='utf8mb4')
① host：主机名称
② user：用户名
③ password：密码，这个密码是自己设置的数据库密码
④ db：数据库名称
⑤ port：端口
⑥ autocommit：自动提交，默认关闭
⑦ charset：字符编码
1.3 SQL查询语句
//
sql = "select * from area.ea_edges"
① * 代表查询所有
② area 代表数据库名称
③ ea_edges 代表数据库中表名称
1.4 利用pandas读取数据
//
df_sql = pd.read_sql(sql,sql_connection)#参数：查询语句+连接配置
1.5 查询结果
//
print(df_sql)
此处限定查询结果可以有两种方式：
第一种：查询语句的限定，“select * from area.ea_edges”。[*]可以替换成其他列名，[Id] or [Label] 等等
第二种：储存数据的限定，df_sql.Id、df_sql.Label即为相应行数据。
1.6 完整程序
// just a record of learning
import pandas as pd
import pymysql
sql_connection = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='571023600',
db='area', port=3306, autocommit=False, charset='utf8mb4')
sql = "select * from area.ea_edges"
df_sql = pd.read_sql(sql,sql_connection)
print(df_sql)
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