CSDN首发 | 《深入浅出OCR系列》目录

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目录

OCR专栏导读:

专栏地址:深入浅出OCR

🍀恭喜你发现宝藏!本专栏系列主要介绍计算机视觉OCR文字识别领域,每章将分别从OCR技术发展、方向、概念、算法、论文、数据集、对现有平台及未来发展方向等各种角度展开详细介绍,综合基础与实战知识。以下是本系列目录,分为前置篇、基础篇与进阶篇,进阶篇在基础篇基础上进行全面总结,会针对最经典论文及最新算法展开讲解,内容目前包括不限于文字检测、识别、表格分析等方向。 未来看情况更新NLP方向知识,本专栏目前主要面向深度学习及CV的同学学习,希望大家能够多多交流,欢迎订阅本专栏,如有错误请大家在评论区指正,如有侵权联系删除。

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📝前置:深度学习基础系列

1️⃣深入浅出OCR前置篇 【机器学习概念总结】

2️⃣深入浅出OCR前置篇 【深度学习概念总结】

3️⃣深入浅出OCR前置篇 【卷积神经网络总结】

4️⃣深入浅出OCR前置篇 【循环神经网络总结】

5️⃣深入浅出OCR前置篇 【注意力机制系列总结】

6️⃣深入浅出OCR前置篇 【OpenCV系列总结】

📝基础:《OCR入门教程》系列目录

1️⃣OCR入门系列第一章 【OCR基础导论】:OCR文字识别技术总结(一) [试读]

2️⃣OCR入门系列第二章 【OCR基础介绍】:OCR文字识别技术总结(二)

3️⃣OCR入门系列第三章 【文字检测概述】:OCR文字识别技术总结(三)

4️⃣OCR入门系列第四章 【文字识别概述】:OCR文字识别技术总结(四)

5️⃣OCR入门系列第五章 【实战代码解析】:OCR文字识别技术总结(五)

📝进阶:《深入浅出OCR》系列目录

目录导图版本:

注:导图未经作者允许,严禁转载!

正文系列篇:

1️⃣深入浅出OCR第一章 【OCR技术综合导论】(待更新)

2️⃣深入浅出OCR第二章 【OCR技术发展详解】(待更新)

3️⃣深入浅出OCR第三章 【文字检测方法详解】(待更新)

4️⃣深入浅出OCR第四章 【文字识别方法详解】(待更新)

5️⃣深入浅出OCR第五章 【端到端识别方法详解】(待更新)

6️⃣深入浅出OCR第六章 【OCR数据集与评价指标详解】(待更新)

7️⃣深入浅出OCR第七章 【OCR后处理:文本纠错】(待更新)

8️⃣深入浅出OCR第八章 【OCR后处理:版面分析】(待更新)

9️⃣深入浅出OCR第九章 【表格识别】(待更新)

🔟深入浅出OCR第十章 【关键信息抽取】(待更新)

🆙深入浅出OCR第十一章 【OCR面试总结】(待更新)

🆙深入浅出OCR第十二章 【OCR项目总结】(待更新)

注:以上系列将继续更新及完善,非最终版本!后续更新内容包括不限于文字检测、文件识别、表格识别、版面分析、纠错及结构化、部署及实战等方面内容,欢迎大家订阅专栏!

🎉深入浅出OCR系列资源

📝OCR领域经典论文汇总:

1️⃣OCR文字识别经典论文详解 [试读]

2️⃣OCR文字识别方法综述

3️⃣场景识别文字识别(STR)综述(待更新)

4️⃣OCR文字检测方法综述(待更新)

5️⃣OCR端到端识别方法综述(待更新)

📝OCR领域论文详解系列:

1️⃣CRNN:CRNN文字识别

2️⃣ASTER:ASTER文本识别详解

🆙注:以上目前在整理阶段,后续会更新其他经典和最新文字检测与识别方向论文解读。

🏅OCR项目实战系列:

🌐使用Pyotch/TensoFlow/PaddleOCR/MMOCR等框架实现,后续系列文章将对应更新Github项目链接!

🥇初级项目

  1. 基于CRNN的文本字符交易验证码识别

  2. 中文场景文字识别

  3. 手写系列 : 手写汉语拼音识别 、手写英文 、手写中文(待更新)

  4. 具体应用识别系列: 电表数据识别(待更新)、语音识别(CNN+CTC)

🥈中级项目

  1. 牌照识别系列:车牌检测与识别、渔船拍照识别(待更新)
  2. 少数民族语言识别系列:阿拉伯语、蒙古语、印度语等(待更新)
  3. 公式识别(待更新)
  4. 票据识别系列:银行、金融(待更新)
  5. 快递单识别(待更新)

🥉高级项目

  1. 体检报告识别
  2. 结合NLP系列: 保险文本视觉问答
  3. 端到端识别系列:古籍文本识别

注:以上项目未列举完整,更多实战项目敬请期待,详细介绍可以参考本系列最后系列文章,每个系列对应部分会陆续更新,欢迎大家交流订阅!!

🍀资源福利

1️⃣论文学习资源

  • 顶会:ICDAR、CVPR、ECCV、ICCV等
  • Arxiv搜索引擎:http://www.arxiv-sanity.com/

2️⃣OCR相关比赛:

3️⃣国内OCR领域优秀学者(不分先后顺序):

4️⃣常见的OCR识别平台:

后续文章将依次继续详细介绍,并包括使用上述框架进行OCR项目实战!

5️⃣优秀OCR资源推荐:

后续文章将更新最新OCR资源及面试题等优秀资料,欢迎订阅关注!

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