在数字图像处理中，平时所说的1位图像、8位图像、16位图像、24位图像、32位图像等，其中的“位”是指图像中每一个像素点的色彩深度，或位深度。

在处理数字图像中的颜色时，计算机实际上是用每个像素点需要的**色彩深度（位深度）**来表示的。

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色彩深度

维基百科-色彩深度
色彩深度简称色深，在计算机图形学领域表示图像中每一像素的颜色所用的位数，常用单位为
位/像素（bpp）。色彩深度越高，可用的颜色就越多。
1位：2^1 = 2，黑白二色。

8位：2^8 = 256，可以表示256种颜色。
注：8位深度的图像有可能是彩色图（红色和绿色各占3位元，蓝色占2位元），也可能是灰阶图。

16位：

24位：24位及其以上的，也称为真彩色
真彩色-维基百科

8位图像、16位图像、24位图像的区别

• 位深度
  8位图像：8位
  16位图像：16位
  24位图像：24位

• 颜色值
  8位图像：含有256种颜色
  16位图像：包含高达65536种颜色
  24位图像：包含16777216种颜色

• 文件大小
  16位图像相比8位图像有较好的色彩过渡，更加细腻，携带的色彩信息可以更加丰富。如果一个8位图像有10MB大小，它变成16时，大小就要翻一翻变成20MB。
  在记录数字图像的颜色时，计算机实际上是用每个像素需要的位深度来表示的。黑白二色的图像是数字图像中最简单的一种，它只有黑、白两种颜色，也就是说它的每个像素只有1位颜色。

位深度是1，用2的一次幂来表示；考虑到位深度平均分给R, G, B和Alpha（阿尔法通道），而只有RGB可以相互组合成颜色。
所以4位颜色的图，它的位深度是4，只有2的4次幂种颜色，即16种颜色或16种灰度等级 ) 。
24位颜色可称之为真彩色，位深度是24，它能组合成2的24次幂种颜色，即：16777216种颜色 ( 或称千万种颜色 )，超过了人眼能够分辨的颜色数量。
当我们用24位来记录颜色时，实际上是以2^（8×3），即红、绿、蓝 ( RGB ) 三基色各以2的8次幂，256种颜色而存在的，三色组合就形成一千六百万种颜色。

8位, 16位，24位，32位图片显示原理及对比