网络爬虫—MongoDB详讲与实战
- MongoDB
- MongoDB安装
- 创建数据目录
- 1.数据库操作
- 2.集合操作
- 3.文档操作
- 4.索引操作
- 5.聚合操作
- 6.备份与恢复
- MongoDB增删改查
- mongodb集合的增删改查
- 数据插入到表
- 数据的查看
- 删除数据
- 更新数据
- PyMongo
- 连接数据库
- 第二步 选择需要使用的数据库和集合
- PyMongo增删改查
- 实战
- 某电影top250排名获取并写入MongoDB
- 数据获取
- 写入MongoDB
前言：
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MongoDB
MongoDB是一种开源的文档型数据库管理系统，采用分布式文件存储方式，可以存储非结构化的数据，如文档和键值对等。
它的特点是高性能、高可扩展性、高可用性和易于使用，可以支持复杂的查询和数据分析，同时还提供了数据复制、故障转移和自动分片等功能，可以应用于多种场景，如Web应用、大数据、物联网等。
MongoDB使用BSON（Binary JSON）格式来存储数据，支持多种编程语言的驱动程序，如Java、Python、Ruby、PHP等。
MongoDB安装
MongoDB 提供了可用于 32 位和 64 位系统的预编译二进制包，你可以从MongoDB官网下载安装，MongoDB 预编译二进制包下载地址： MongoDB
- MongoDB for Windows 64-bit 适合 64 位的 Windows Server 2008 R2, Windows 7 , 及最新版本的 Window 系统。
- MongoDB for Windows 32-bit 适合 32 位的 Window 系统及最新的 Windows Vista。 32 位系统上 MongoDB 的数据库最大为 2GB。
- MongoDB for Windows 64-bit Legacy 适合 64 位的 Windows Vista, Windows
Server 2003, 及 Windows Server 2008 。
下载 .msi 文件，下载后双击该文件，按操作提示安装即可。
安装过程中，你可以通过点击 “Custom(自定义)” 按钮来设置你的安装目录。
创建数据目录
=MongoDB 将数据目录存储在 db 目录下。但是这个数据目录不会主动创建，我们在安装完成后需要创建它。请注意，数据目录应该放在根目录下 (如： C:\ 或者 D:\ 等 )。
比如我这里安装在了D盘，那就在D盘创建一个data文件夹，进入文件夹创建db文件夹。
命令行下运行 MongoDB 服务器
为了从命令提示符下运行 MongoDB 服务器，你必须从 MongoDB 目录的 bin 目录中执行 mongod.exe 文件。
D:\Mongodb\bin\mongod --dbpath D:\data\db
如果执行成功，会输出如下信息：
有27017就代表成功！！！
连接mongodb 有就说明成功了
1.数据库操作
- 创建数据库：
use datadb
-
查看当前数据库：
db
-
查看所有数据库：
show dbs
- 删除数据库：
db.dropDatabase()
2.集合操作
-
创建集合：
db.createCollection("<collection_name>") -
-
查看集合
show collections -
-
删除集合：
db.<collection_name>.drop()
3.文档操作
- 插入文档：
db.<collection_name>.insert(<document>) - 将一个文档插入到指定的集合(collection)中。
- 查询文档：
db.<collection_name>.find(<query>, <projection>) - 使用db.<collection_name>.find()方法查询符合条件的文档。其中，query参数指定查询条件，projection参数指定返回的文档中包含哪些字段。
- 更新文档：
db.<collection_name>.update(<query>, <update>, <options>) - 使用db.<collection_name>.update()方法更新符合条件的文档。其中，query参数指定查询条件，update参数指定更新的内容，options参数指定更新选项，如是否只更新第一个匹配的文档。
- 删除文档：
db.<collection_name>.remove(<query>, <justOne>) - 使用db.<collection_name>.remove()方法删除符合条件的文档。其中，query参数指定查询条件，justOne参数指定是否只删除第一个匹配的文档。
4.索引操作
- 创建索引：
db.<collection_name>.createIndex(<keys>, <options>) - 使用db.<collection_name>.createIndex()方法创建索引。其中，keys参数指定需要创建索引的字段，options参数指定索引的一些选项，如索引类型、索引名称等。
- 查看索引：
db.<collection_name>.getIndexes() - 使用db.<collection_name>.getIndexes()方法可以查看指定集合中的所有索引。
- 删除索引：
db.<collection_name>.dropIndex(<index>) - 用db.<collection_name>.dropIndex()方法删除指定集合中的索引。其中，index参数指定需要删除的索引的名称。注意，删除索引可能会影响查询性能，应该谨慎使用。
5.聚合操作
- 聚合文档：
db.<collection_name>.aggregate(<pipeline>)
使用db.<collection_name>.aggregate()方法对指定集合中的文档进行聚合操作。其中，pipeline参数是一个数组，包含了一系列聚合操作的步骤。每个步骤都是一个文档，包含了一个操作符和对应的参数。
聚合操作的步骤可以包括以下几种：
$match：筛选符合条件的文档；
$group：按照指定的字段进行分组，可以对每个组进行计算；
$sort：对文档进行排序；
$limit：限制返回的文档数量；
$project：指定返回的文档中包含哪些字段，可以对字段进行修改或计算；
$unwind：将数组类型的字段展开成多个文档。
聚合操作可以根据实际需求进行组合，以实现复杂的数据处理任务。
6.备份与恢复
- 备份数据库：
mongodump -d <database_name> -o <backup_folder> - 使用mongodump命令可以备份指定数据库。其中，-d参数指定要备份的数据库名称，-o参数指定备份文件存放的目录。
- 恢复数据库：
mongorestore -d <database_name> <backup_folder> - 使用mongorestore命令可以恢复备份的数据库。其中，-d参数指定要恢复到的数据库名称，后面跟着备份文件所在的目录即可。
- 备份和恢复操作需要谨慎处理，因为错误的操作可能会导致数据丢失或不完整。因此，在进行备份和恢复操作之前，应该先进行数据备份和测试，确保数据的安全性和可靠性。
MongoDB增删改查
mongodb集合的增删改查
数据插入到表
插入演示
db.<col_name>.insert(dict_data)
插入实例
db.book.insert({'name':'小明','age':20,'gender':'男'})
其中，‘name’、’age’和’gender’是文档的字段名，‘小明’、20和’男’是对应的字段值。通过这个操作，我们成功向book集合中插入了一条文档。
数据的查看
输出演示
db.<col_name>.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()
普通输出，获取所有数据
db.book.find()
美化输出
db.book.find().pretty()
删除数据
删除数据
db.<col_name>.remove({key1:value1})
删除实例
db.book.remove({'name':'小明'})
更新数据
只对一条满足要求的数据进行操作
db.col.update({'title':'MongoDB data''},{$set:{'title':'MongoDB'}})
db.book.update({'name':'小明'},{$set:{'age':18}})
对所有满足要求的数据进行操作
db.col.update({'title':'MongoDB data''},{$set:{'title':'MongoDB'}},{multi:true})
db.book.update({'name':'小明'},{$set:{'age':22}},{multi:true})
PyMongo
在终端输入代码安装：
pip install pymongo
连接数据库
mongo = pymongo.MongoClient() # 'localhost', 27017
mongo = pymongo.MongoClient() 这行代码中，mongo是一个MongoDB客户端对象，可以用来连接MongoDB数据库，执行数据库操作等。如果MongoDB服务运行在其他主机上，可以通过传递参数来指定主机名和端口号，如：
mongo = pymongo.MongoClient('mongodb://<hostname>:<port>')
其中，为MongoDB服务所在主机的IP地址或者主机名，为MongoDB服务所监听的端口号。
第二步 选择需要使用的数据库和集合
选择数据库
# 选择数据库
db = mongo.test
# print(db)
使用 mongo 连接MongoDB数据库中的 test 数据库，返回一个 test 数据库对象，用于执行数据库操作。如果 test
数据库不存在，则会在MongoDB中创建一个名为 test 的数据库。
选择集合
col = db.book # 选择集合
# print(col)
在 test 数据库中选择了一个名为 book 的集合，返回一个 book 集合对象，用于执行集合操作。如果 book 集合不存在，则会在
test 数据库中创建一个名为 book 的集合。
PyMongo增删改查
查找数据
print(list(col.find()))
print(list(col.find_one())) # 返回数据的key
增加一条数据
data_dict = {'name': '小雨', 'age': 20, 'gender': '男'}
col.insert_one(data_dict)
增加多条数据
data_dict = [{'name': '小雨', 'age': 20, 'gender': '男'},
{'name': '小芳', 'age': 19, 'gender': '女'}]
col.insert_many(data_dict)
删除一条数据 只对一条数据生效
col.delete_one({'name': '小明'})
删除所有满足要求的数据 对所有数据生效
col.delete_many({'name': '小明'})
更新数据 只对一条数据生效
col.update_one({'name': '小雨'}, {'$set': {'age': 22}})
更新数据 对所有数据生效
col.update_many({'name': '小雨'}, {'$set': {'age': 22}})
实战
某电影top250排名获取并写入MongoDB
分两部分,第一部分，获取数据，第二部分，将数据写入MongoDB
数据获取
前面我们讲解了很多获取数据的方法，我们今天就不在这里作过多的展示，博主这里使用的是xpath进行解析数据，如果有什么疑问可以阅读博主之前的文章帮助理解和学习。《5.网络爬虫——Xpath解析》
直接查看结果：
我们本次目的是获取电影top250的电影名字，评分，评价人数和简介。数据较多，仅展示部分！！
写入MongoDB
- 连接数据库：
mongo = pymongo.MongoClient() # 连接数据库
print(mongo)
连接成功！
- 选择数据库
我们先来查看一下有那些数据库
开始写代码，选择我们的数据库：
db = mongo.datadb
print(db)
- 选择集合
col = db.book
print(col)
4.插入数据
把刚才获取的数据插入到mongodb中。
data_dict = {'name': name, 'score': score, 'number': number, 'introdu': introdu}
# 插入数据
col.insert_one(data_dict)
time.sleep(1) # 睡眠1秒，防止过快请求被封IP
print('数据写入完成')
5.查看数据
results = col.find()
for result in results:
print(result)
仅展示部分数据，数据太长了。正确来说一个有250条数据在里面。
写在最后：
👉 👉本专栏所有文章是博主学习笔记，仅供学习使用，爬虫只是一种技术，希望学习过的人能正确使用它。博主也会定时一周三更爬虫相关技术更大家系统学习，如有问题，可以私信我，没有回，那我可能在上课或者睡觉，写作不易，感谢大家的支持！！🌹🌹🌹
文章出处登录后可见！
