本文概要

  近日育碧开发了人工智能工具 Ghostwriter，可以一键生成游戏NPC对话。不少游戏开发者担心AI写手工具的出现会让自己“饭碗”不保，但Swanson表示这个工具只是为了提供第一稿的 barks来减少对话生成工作的繁琐度。AI工具究竟是帮手还是对手？对此你怎么看，一起来聊聊你的看法吧！

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文章要点速览

• 本文概要
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• ✨1，你现在正在哪个领域学习或工作呢？你用过哪些AI智能工具？
• ✨2，作为行业人士或正在学习的学生，你认为AI工具的出现会提升你的工作或学习效率吗？
• ✨3，对于AI智能工具的出现，我们应该做好哪些准备？说说你的观点。
• ✨4，你认为AI工具是帮手还是对手，说说你的观点。

✨1，你现在正在哪个领域学习或工作呢？你用过哪些AI智能工具？

  
  我一直致力于Python，C/C++领域的学习，使用过的Al智能工具为ChatGPT，它是一种由OpenAI开发的预训练语言模型，基于Transformer架构并使用了大量的文本数据训练而成；

  首先，2017年，谷歌大脑团队发表了论文《Attention is all you need》，提出Transformer模型，打下了GPT的基础；

  2018年，基于Transformer 架构，OpenAI发布了GPT-1模型，基于Transformer的生成式预训练语言模型。它有1.17亿个参数，用于回答给定的问题 ；

  2019年，OpenAI发布了GPT-2模型，具有1.5亿个参数，可以生成一些简单的文本，但是不够强大，对于很多问题无法做出处理；

  2020年，OpenAI发布了GPT-3模型，具有1.75万亿个参数，相对于GPT-2模型，功能更加强大，可以流畅的生成一些文本，可称为人工智能的划时代标志；

  2022年，OpenAI推出ChatGPT，基于GPT-3的基础上开发出来的人工智能对话机器人，发布的那一刻，瞬间席卷全球，功能基本达到完善，已经可以独立处理多个领域的日常问题，满足了人们对于未来智能机器人的幻想，更有甚者，产生了“人工智能是否会取代人类日常工作”的恐惧心理。

ChatGPT语言底层框架：

  Transformer是一个由深度神经网络组成的多层网络，其模型的结构类似于神经元，Transformer 模型主要分为两大部分，分别是 Encoder 和 Decoder，建立了词与词之间的复杂关系，其参数之多，可以说其本身的语言模型已经接近人类，Transformer的训练时并行的，大大增加了效率；

ChatGPT的训练过程：

  首先进行监督学习，就是是指利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，简单说就是在已知“答案”的情况下，训练机器输出的答案和标准答案的差距，通过不断的调整参数，达到训练效果的一种学习方式；

  其次，奖励模型，针对一个问题，机器生成多个不同的回答，人工进行打分排序，训练奖励模型；

  最后，强化学习，又称再励学习、评价学习或增强学习，使训练对象与环境不断进行交互，得到环境的反馈信息并调整自己的策略，最终完成特定的目标或者使得某个行为利益最大化，ChatGPT就是结合奖励奖励模型，不断的通过强化学习，更新预训练模型参数。

✨2，作为行业人士或正在学习的学生，你认为AI工具的出现会提升你的工作或学习效率吗？

  
  AI工具的出现会提升我的工作或学习效率，AI工具的出现为人们的工作和学习提供了更多的便利和效率，具体表现为以下几个方面：

  自动化处理：通过AI技术，许多繁琐的工作可以自动化处理，例如自然语言处理、图像识别、大数据分析等。这些自动化工具可以减少手动处理的错误率和时间成本，从而让人们能够更加专注于高效的部分。

  个性化推荐：AI工具可以根据用户的历史记录和偏好进行个性化的推荐和服务。例如，在搜索引擎上，AI可以根据用户的搜索关键词和使用情况，推荐相关的搜索结果，节省用户的搜索时间和提高信息的精准度。

  语音识别与智能助手：语音识别技术和智能助手成为用户生产力的关键工具，能够让人们通过语音进行各种操作和指令，如设置提醒、定位导航、发送短信等。

  自适应学习：AI工具可以了解并分析学生的学习进度和水平，在学习方法和教育资源上提供更加定制化的服务，根据学习者的特点、水平和学习目标，精准地为其提供相关的素材和学习成果的反馈，从而优化整个学习过程。

✨3，对于AI智能工具的出现，我们应该做好哪些准备？说说你的观点。

  随着AI技术的日益普及和应用范围的不断拓展，我们需要为AI智能工具出现做好以下准备：

  不断提升自身能力：随着AI智能工具的普及，许多原本需要人类处理的任务可能会被自动化。因此，我们应该在自身专业领域中不断提升自己的能力和技能，以便更好地把握 AI 工具对工作和学习的影响，并针对性地加强自主能力的培养。

  学习AI的关键技术和方法：有效利用AI智能工具需要学习AI的相关技术和算法。因此，在 AI 技术日益普及的过程中，我们应该积极地去了解相关的AI知识，学习AI智能工具的使用方法，以便更好地利用这些AI工具。

  加强安全意识和保护隐私：在使用 AI 工具时，我们需要注意保护自己的隐私和数据安全。如，哪些应用程序可以收集我们的私人信息或以欺骗的方式推销产品。应时刻保持安全意识，避免泄露个人信息和数据等问题。

  面对新机遇和风险的准备：随着 AI 技术的发展和应用，它也会带来新的机遇和风险。我们应该积极面对这些机遇和风险，抓住机会，化解风险，避免任何负面影响。

  总之，了解 AI 工具的基本知识和技术，保持警惕以及加强自身技能培养，可以更好地发挥 AI 工具的优势和提高应对其带来的风险和挑战的能力。

✨4，你认为AI工具是帮手还是对手，说说你的观点。

  
  我个人认为是帮手，AI工具可以在很多方面成为人们的帮手，以下是几个方面：

  自然语言处理和语音识别：AI工具可以处理大量的语言数据和实时语音输入，帮助人们实现更加自然的语言和语音交互。例如，智能语音助手可以根据人们的语音指令，执行搜索、发送短信或开启家电等任务。

  图像识别和计算机视觉：AI工具可以准确地识别和分析图片、视频和摄像头输入的视觉信号，通过计算机视觉，帮助人们快速识别目标物体、分析画面并预测物体的动向等。

  自动化和机器人技术：AI工具可以自动执行繁琐、重复、危险或高风险的工作，如数据收集、图像分析、交通控制和生产物流等。同时，机器人技术可以承担一些体力和危险的操作，也可以进行娱乐和服务等工作。

  数据分析和预测：AI工具可以分析和处理复杂的数据集和模型，帮助人们抽象出隐藏在数据背后的趋势、模式和模型，并用这些信息生成预测模型和决策支持。

  AI工具可以在很多方面成为人们的帮手，为人们生产与生活中的不同方面提供了更加高效、精准的帮助，从而提高了人类社会的生产力水平。