一行代码导入python所有库

• 1、引言
• 2、Pyforest
• • 2.1 Pyforest 介绍
  • 2.2 Pyforest 安装与使用
  • • 2.2.1 安装
    • 2.2.2 使用
• 3、总结

1、引言

今天我们来分享一个懒人库：Pyforest。
小屌丝：鱼哥，今天啥情况，你突然分享这个库？
小鱼：这不是因为我准备换吃饭的家伙 电脑，为了能省事，少敲几次pip install xxx 的动作…
小屌丝：嗯？？你的意思，安装这个库，就不需要安装别的库了？
小鱼：必须的~像我这种节约时间的男人…
小屌丝：你能不能好好说话！！！
小鱼：…好吧…

通过小屌丝跟小鱼的对话，我们可以大概了解到，Pyforest库是一个万能库，几乎可以说不需要再单独安装别的库。
这不就可以把省下的时间来聊妹子了 聊工作了…

Pyforest到底有没有小鱼说的这么牛叉，
我们继续往下瞅！

2、Pyforest

2.1 Pyforest 介绍

Pyforest是一个开源的Python库，可以自动导入代码中使用到的Python库。

例如：我们在做数据分析时，需要导入多个库，Pandas、Numpy、Matplotlib等，这很不方便，
所以，这就有了Pyforest的诞生，使用Pyforest，每个程序文件中就不需要导入相同的Python库，而且也不必使用确切的导入语句。

这是多么省事骚 操作~

直接代码展示一下：

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2021-07-26
# @Author : carl_DJ

#导入pyforest
import pyforest

#直接调用
df = pd.read_csv('test.csv')
print(df)

这里有3个点，需要了解：

• 使用的任何库都不需要使用import语句导入，Pyforest会为你自动导入；
• 只有在代码中调用库或创建库的对象后，才会导入库；
• 如果一个库没有被使用或调用，Pyforest将不会导入它。

如果想看Pyforest的源码，直接点击GitHub传送门。

在GitHub还是有不错的标星，关键还是持续更新的。

如下图：

2.2 Pyforest 安装与使用

2.2.1 安装

老规矩，在使用前，必须要安装。
安装方式逃不了 pip方式：

pip install pyforest

或

pip install pyforest -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装完，如果import 导入不报错，就说明安装OK了。

2.2.2 使用

安装完成后，我们就要开车 开撸代码！

睡眠质量不好，就容易打错字

我们不导入pandas、seaborn和matplotlib库，直接导入Pyforest库来使用。

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2021-07-26
# @Author : carl_DJ

import  pyforest
#teston.csv是我本地的测试文件
data = pd.read_csv('testone.csv')
print(data)

我们来看下执行结果：

小屌丝：嘿，鱼哥，别说，还真能执行出来了哈，牛叉了~
小鱼：这才哪到哪，接着看，继续看它的牛叉 厉害之处…

别的不说，就为了支持新疆棉，我们就来看看国内棉花产量排名，代码如下

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2021-07-26
# @Author : carl_DJ

import  pyforest

plt.rcParams['font.flamily'] = 'sans-serif'
#用来显示中文标签
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Hiragino Sans GB']
#用来正常显示负号
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

#设定x轴坐标
x = data.columns.values.tolist()[1:]
numbers_list = data[data['省份'] == '新疆'].values.tolist[0][1:]
#设定Y轴坐标
y = list(map(int,numbers_list))

sns.barplot(x,y)
plt.title('新疆历年棉花产量(万吨)')
plt.show()

看下运行结果：

小屌丝：唉我去~ 可以啊。
小鱼：一般般啦~~
小屌丝：鱼哥，那我再问你一下，Pyforest有没有提供一些辅助的Python库啊，如：os，re，tqdm…
小鱼：看样子，你还是不知道Pyforest的厉害~ ~

执行代码：
查看内置库列表数量

import pyforest

print(len(dir(pyforest)))
for i in dir(pyforest):
    print(i)

执行结果

-------------------------
68
GradientBoostingClassifier
GradientBoostingRegressor
LazyImport
OneHotEncoder
Path
RandomForestClassifier
RandomForestRegressor
SparkContext
TSNE
TfidfVectorizer
...

小鱼：小屌丝，怎么样，内置库有68个，这会知道Pyforest的厉害了吧~
小屌丝：Nice，Nice，Nice啊 ~
小鱼：一般般啦~
小屌丝：别装X，那Pyforest还有什么技能，继续展示。
小鱼：… 巴拉巴拉说一堆(省略十万字)… 等着！！

Pyforest还提供了一些函数来了解库的使用情况：

①返回已导入并且正在使用的库列表

执行代码

print(pyforest.active_imports())

执行结果

['import pandas as pd', 'import requests as req', 'import pyg2plot']

② 返回pyforest中所有Python库的列表

执行代码

print(pyforest.lazy_imports())

执行结果

['import glob', 'import numpy as np', 'import matplotlib.pyplot as plt'...]

小鱼：小屌丝，这回该满足了吧~
小屌丝：满足？？不知道我的饭量吗？？
小鱼：…你走吧~ 以后不联系的那种！
小屌丝：…

3、总结

今天分享的Pyforest库，确实牛叉，
但是，这么牛叉的库，也有不方便的时候，
例如参与大型项目，调试时，你知道引用的是哪个库吗？

想想就苦逼，何况经历过。

所以，如果参与大型项目的开发，千万别给别人挖坑，按规矩办事，不然…
但是，在一些独立的校验调试与调用，Pyforest还是不错的选择，毕竟省下的时间，可以…嘛。