文章目录
- 专栏导读
- 1、Lambda基本用法
- 2、Lambda 函数接受数量的参数
- 2.1Lambda 函数接受一个参数
- 2.2Lambda 函数接受两个参数
- 2.3Lambda 函数接受任意数量的参数
- 3、Lambda 用作另一个函数内的匿名函数
- 4、图书推荐
- 4.1前言
- 4.2作者简介
- 4.3内容简介
- 4.4送书活动规则
专栏导读
✍ 作者简介：i阿极，CSDN Python领域新星创作者，专注于分享python领域知识。
✍ 本文录入于《数据分析之道》，本专栏针对大学生、初级数据分析工程师精心打造，对python基础知识点逐一击破，不断学习，提升自我。
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1、Lambda基本用法
Python 中的 lambda 是一个匿名函数，它可以在一行代码中定义简单的函数。Lambda 表达式通常用于需要传递函数作为参数的场合，可以使代码更加简洁和易读。
在 Python 中，lambda 表达式的语法如下：
lambda arguments: expression
arguments 是函数的参数，expression 是函数体。Lambda 表达式会自动返回表达式的结果，并可以通过变量来调用。
一个 lambda 函数，它把作为参数传入的数字加 10，然后打印结果：
x = lambda a : a + 10
print(x(5))
2、Lambda 函数接受数量的参数
Lambda 函数在语法上可以接受任意数量的参数。Lambda 函数的参数数量由定义时的参数列表决定，可以是任意多个参数，也可以是一个参数都没有。
2.1Lambda 函数接受一个参数
square = lambda x: x ** 2
print(square(2))
定义了一个接受一个参数 x 的 Lambda 函数，用于计算一个数的平方。
2.2Lambda 函数接受两个参数
addition = lambda x, y: x + y
print(addition(2,3))
定义了一个接受两个参数 x 和 y 的 Lambda 函数，用于计算两个数的和。
2.3Lambda 函数接受任意数量的参数
sum1 = lambda *args: sum(args)
print(sum1(2,3,4,5))
定义了一个接受任意数量参数的 Lambda 函数，用于计算传入参数的和。在函数体中，使用了 *args 表示接受任意数量的参数，并使用 Python 内置函数 sum 计算参数的和。
3、Lambda 用作另一个函数内的匿名函数
Lambda 函数可以被用作其他函数内的匿名函数，这样可以方便地在函数内部定义简单的一次性函数，避免编写额外的函数定义。
def sort_list(lst, key):
lst.sort(key=lambda x: x[key])
return lst
# 调用函数
students = [{'name': 'Alice', 'score': 80}, {'name': 'Bob', 'score': 90}, {'name': 'Charlie', 'score': 70}]
sorted_students = sort_list(students, 'score')
print(sorted_students)
我们定义了一个名为 sort_list 的函数，它接受一个列表和一个字符串作为参数，用于对列表中的元素进行排序。在函数内部，我们使用了一个 Lambda 函数作为排序的 key 函数，它根据传入的 key 字符串从字典中获取相应的值进行排序。
在调用 sort_list 函数时，我们传入了一个包含学生信息的列表和一个字符串 ‘score’，表示按照学生分数进行排序。函数返回排序后的列表，并打印输出。
4、图书推荐
4.1前言
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4.2作者简介
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4.3内容简介
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