决策树

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文章目录 一、借助逻辑回归构建决策树 1. 决策树实例 2. 决策树知识补充 2.1 决策树简单构建 2.2 决策树的分类过程 2.3 决策树模型本质 2.4 决策树的树生长过程 …

转自线上数据建模 Adaboost算法详细讲解 Adaboost(Adaptive Boosting): Adaboost是Boosting模型，和bagging模型（随机森林）不…

随机森林 1.1定义 1.2随机森林的随机性体现的方面 1.3 随机森林的重要作用 1.4 随机森林的构建过程 1.5 随机森林的优缺点 2. 随机森林参数描述 3. 分类随机森林…

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目录 前言 监督学习  vs 无监督学习 回归 vs 分类 Regression vs Classification 训练集 vs 测试集 vs 验证集 泛化和过拟合 Genera…

信息熵是什么 通过前两节的学习，我们对于决策树算法有了大体的认识，本节我们将从数学角度解析如何选择合适的“特征做为判别条件”，这里需要重点掌握“信息熵”的相关知识。 信息熵这一概念…

作者：韩信子@ShowMeAI 教程地址：https://www.showmeai.tech/tutorials/34 本文地址：https://www.showmeai.tech…