分类
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机器学习之分类决策树与回归决策树—基于python实现
大家好,我是带我去滑雪! 本期为大家介绍决策树算法,它一种基学习器,广泛应用于集成学习,用于大幅度提高模型的预测准确率。决策树在分区域时,会考虑特征向量对响…
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机器学习与深度学习——通过决策树算法分类鸢尾花数据集iris求出错误率画出决策树并进行可视化
什么是决策树? 决策树是一种常用的机器学习算法,它可以对数据集进行分类或回归分析。决策树的结构类似于一棵树,由节点和边组成。每个节点代表一个特征或属性,每个边代表一个判断或决策。从…
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分类算法-随机森林实战案例
一、定义 随机森林是一种有监督学习算法,是以决策树为基学习器的集成学习算法。 那什么是有监督学习呢?有监督学习就是把有已知结果的数据…
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分类3:机器学习处理read-wine(红酒)数据集代码
目录 1 介绍 2 导入常用的工具箱 3 导入数据集 4 MinMaxScaler归一化 5 分别使用svm、knn、决策树、随机森林进行实验 6 使用PCA降维,然后使用随机森林…
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Python-凯斯西储大学(CWRU)轴承数据解读与分类处理
目录 往期精彩内容: Python轴承故障诊断 (一)短时傅里叶变换STFT-CSDN博客 Python轴承故障诊断 (二)连续小波变换CWT-CSDN博客 Python轴承故障诊…
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湖南科技大学计算智能课设(一)基于感知机的鸢尾花分类
基于感知机的鸢尾花分类 写在前面 这篇文章是课设的相关记录,有些地方可能会写的不对,欢迎大家指正。如果我有哪里写的不清楚也可以私信与我沟通,各位写课设的学弟学妹加油~ 实验目的 利…
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python机器学习——分类模型评估 & 分类算法(k近邻,朴素贝叶斯,决策树,随机森林,逻辑回归,svm)
目录 分类模型的评估 模型优化与选择 1.交叉验证 2.网格搜索 【分类】K近邻算法 【分类】朴素贝叶斯——文本分类 实例:新闻数据分类 【分类】决策树和随机森林 1.决策树 2.…
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机器学习之分类算法-决策树
一、决策树的原理 决策树思想的来源非常朴素,程序设计中的条件分支结构就是if-then结构,最早的决策树就是利用这类结构分割数据的一种分类学习方法 。 二、决策树的现实案例 相亲 …
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【分类指标】如何评估多分类(二分类)算法、Acc、Precision、Recall、F1详解
【分类指标】如何评估多分类(二分类)算法、Acc、Precision、Recall、F1详解 文章目录 【分类指标】如何评估多分类(二分类)算法、Acc、Precision、Rec…
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《机器学习核心技术》分类算法 – 决策树
「作者主页」:士别三日wyx 「作者简介」:CSDN top100、阿里云博客专家、华为云享专家、网络安全领域优质创作者 「推荐专栏」:小白零基础《Python入门到精通》 决策树…