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信号处理–基于EEG脑电信号的深度学习情绪分类
本文为一个信号处理专题的课程项目,主要是基于人体脑电信号,通过使用深度学习,来快速精准的识别被试的情绪。实验数据为私有数据集。情绪分为积极,中性,消极三种类别。该方法最后和传统朴素…
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AI:89-基于卷积神经网络的遥感图像地物分类
🚀 本文选自专栏:人工智能领域200例教程专栏 从基础到实践,深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手,对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。 ✨✨✨ 每一个案例都附带有在本…
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【机器学习】分类算法评估指标全总结(2023最新整理)关键词:准确率Accuracy、精确率Precision、召回率Recall、Micro F1、P-R、ROC、MCC、Cohen‘s kappa
目录 一、定义 评估指标是针对模型性能优劣的一个定量指标。一种评价指标只能反映模型一部分性能,如果选择的评价指标不合理,那么可能会得出错误的结论,故而应该针对具体的数据、模型选取不…
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数据分类分级 数据识别-识别日期类型数据
前面针对数据安全-数据分类分级方案设计做了分析讲解,具体内容可点击数据安全-数据分类分级方案设计,不再做赘述 上面图片是AI创作生成!如需咒语可私戳哦! 目录 前言 需求 日期格式…
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【100天精通Python】Day76:Python机器学习-第一个机器学习小项目_鸾尾花分类项目,预测与可视化完整代码(下)
目录 5 模型实现 5.1 分离出评估数据集 5.2 创建不同的模型来预测新数据
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计算机视觉实战项目3(图像分类+目标检测+目标跟踪+姿态识别+车道线识别+车牌识别+无人机检测+A*路径规划+单目测距与测速+行人车辆计数等)
车辆跟踪及测距 该项目一个基于深度学习和目标跟踪算法的项目,主要用于实现视频中的目标检测和跟踪。 该项目使用了 YOLOv5目标检测算法和 DeepSORT 目标跟踪算法,以及一些…
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机器学习训练集、验证集、测试集,分类问题和回归问题评估指标,交叉验证法,macro avg与weighted avg含义,roc_auc_score与classification_report函数
一、训练集、验证集与测试集 训练集(60%):用来训练模型 验证集(20%):确保模型没有过拟合,验证模型在新数据上的表现,同时通过调整参数,让模型处于最好的状态(验证集非必需,如…
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【Python】芜湖市空气质量指数可视化(散点图、分类散点图、单变量分布图、线性回归拟合图、相关性热力图)
【Python】芜湖市空气质量指数可视化 本文仅供学习参考,如有错误,还请指正! 一、简介 空气质量指数(Air Quality Index,AQI )简而言之就是能够对空气质量进…
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机器学习案例1:KNN实现鸢尾花分类
案例1:KNN实现鸢尾花分类 为什么写本博客 前人种树,后人乘凉。希望自己的学习笔记可以帮助到需要的人。 需要的基础 懂不懂原理不重要,本系列的目标是使用python实现机…
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线性回归 正则项(惩罚项)原理、正则项的分类与Python代码的实现
文章目录 1 正则项的含义 2 L1与L2正则项的区别 3 正则的python实现 3.1 Lasso 正则 3.2 Ridge正则 3.3 Elastic Net正则 4 案例实…