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Boosting三巨头:XGBoost、LightGBM和CatBoost(发展、原理、区别和联系,附代码和案例)
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深度学习pytorch分割数据集的方法(将大数据集改小更加易于训练)||图像分类
问题一:划分训练集和验证集: import os from shutil import copy, rmtree import random def mk_file(file_pa…
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如何建立和评测基于逻辑回归的多分类预测模型
此次练习中,我们使用Human Activity Recognition Using Smartphones数据集。它通过对参加测试者的智能手机上安装里一个传感器而采集了参加测试者…
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机器学习:支持向量机 (Support Vector Machine)算法原理及python实现
机器学习:支持向量机 (Support Vector Machine)算法原理及python实现 文章目录 机器学习:支持向量机 (Support Vector Machine)算…
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AI:62-基于深度学习的人体CT影像肺癌的识别与分类
🚀 本文选自专栏:AI领域专栏 从基础到实践,深入了解算法、案例和最新趋势。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家,通过案例和项目实践,掌握核心概念和实用技能。每篇案例都包含代码实…
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图像识别 so easy 丨经典图像分类数据集数据集CIFAR-10解读
今天,给大家介绍一个经典的图像分类数据集——CIFAR-10,其广泛用于机器学习领域的计算机视觉算法基准测试。虽然经过10多年的发展,这个数据集的识别问题已经被“解决”,很多模型都…
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使用决策树对鸢尾花进行分类python
鸢尾花数据集介绍 一:读取数据 from sklearn.datasets import load_iris # 导入数据集Iris iris = load_iris() #导入数…
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基于朴素贝叶斯分类器的西瓜数据集(实战)
最近刚开始学习机器学习中的朴素贝叶斯分类器,用西瓜数据集做了一下,最后结果预测正确率75%,其中运用到的python语法并不复杂,适合小白观看。 目录 思想的自然语言描述: 朴素贝…
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卷积神经网络(CNN)实现图像分类——Python
卷积神经网络(CNN)实现图像分类——Python 文章目录 1.代码运行 2.注意事项 3.代码分析 4.源代码 1.代码运行 输入 1 测试一张图片并预测结果 输入 2 对测试…
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CNN网络的故障诊断(轴承的多故障类型分类+Python代码)
1、背景知识:卷积神经网络 卷积神经网络作为深度学习的经典算法之一,凭借局部连接和权值共享的优点,有效地降低了传统神经网络的复杂度。卷积神经网络结构由输入层、卷积层…