机器学习

cross_val_score 交叉验证既可以解决数据集的数据量不够大问题，也可以解决参数调优的问题。这块主要有三种方式：简单交叉验证（HoldOut检验）、cv（k-fold交叉…

文章目录 什么是XAI？ 可解释性实践的步骤 技术交流 1、SHAP 2、LIME 3、Eli5 4、Shapash 5、Anchors 6、BreakDown 7、Interpr…

文章目录 前言 整体思路 1 近似熵(Approximate Entropy, ApEn) 1.1 理论基础 1.2 python第三方库实现 1.3 基于多线程numpy矩阵运算…

机器学习在预测方面的应用，根据预测值变量的类型可以分为分类问题（预测值是离散型）和回归问题（预测值是连续型），前面我们介绍了机器学习建模处理了分类问题（具体见之前的文章），接下来我…

🤵‍♂️ 个人主页：@艾派森的个人主页 ✍🏻作者简介：Python学习者 🐋 希望大家多多支持，我们一起进步！😄 如果文章对你有帮助的话， 欢迎评论 💬点赞👍🏻 收藏 📂加关注+ …

文章目录 一、借助逻辑回归构建决策树 1. 决策树实例 2. 决策树知识补充 2.1 决策树简单构建 2.2 决策树的分类过程 2.3 决策树模型本质 2.4 决策树的树生长过程 …

文章目录 前言 一、为什么要使用RF 1.优点： 2.缺点： 二、使用步骤 1.引入库 2.读入数据 3.缺失值数据处理 4.哑变量数据的处理 5.特征变量 6.建模 7.验证集结…

一. 了解TPS问题 旅行商问题         TSP问题（Travelling Salesman Problem）即旅行商问题，又译为旅行推销员问题、货郎担问题，是数学领域中著…

在数据分析和建模的过程中，有相当多的时间要用在数据准备上：加载、清理、转换以及重塑。这些工作会占到分析师时间的80%或更多。幸运的是pandas和内置的Python标准库提供了高效…