图神经网络
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图神经网络实战（2）——图论基础
图神经网络实战（2）——图论基础 0. 前言 1. 图属性 1.1 有向图和无向图 1.2 加权图和非加权图 1.3 连通图和非连通图 1.4 其它图类型 2. 图概念 2.1 基…
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PyG基于DeepWalk实现节点分类及其可视化
文章目录 前言 一、导入相关库 二、加载Cora数据集 三、定义DeepWalk 四、可视化 完整代码 前言 大家好，我是阿光。 本专栏整理了《图神经网络代码实战》，内包含了不同图…
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【图神经网络实战】深入浅出地学习图神经网络GNN（下）
文章目录 一、Graph Attention Network 1.1 图注意力机制作用与方法 1.2 Attention计算 1.3 Graph Attention 做了什么 二、…
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PyG基于Node2Vec实现节点分类及其可视化
文章目录 前言 一、导入相关库 二、加载Cora数据集 三、定义Node2Vec 四、定义模型 五、模型训练 六、可视化 完整代码 前言 大家好，我是阿光。 本专栏整理了《图神经网…
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Pytorch实现MLP(基于PyTorch实现)
文章目录 前言 一、导入相关库 二、加载Cora数据集 三、定义MLP网络 3.1 定义MLP层 3.1.1 定义参数 和 3.1.2 定义传播函数 3.1.3 MLP层 3.2 …
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Pytorch实现EdgeCNN(基于PyTorch实现)
文章目录 前言 一、导入相关库 二、加载Cora数据集 三、定义EdgeCNN网络 3.1 定义EdgeConv层 3.1.1 特征拼接 3.1.2 max聚合 3.1.3 特征映…
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图神经网络（一）：综述
文章目录 1.背景介绍 1）图简介 2）图神经网络简介 2.GNN 的通用设计流程 1) 查找图结构 2）明确图类型和规模 3）设计损失函数 4）构造模型 3.计算模块的实例化 3…
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【论文导读】-Vertically Federated Graph Neural Network for Privacy-Preserving Node Classification纵向联邦图神经网络
文章目录 论文信息 摘要 主要贡献 vertically federated GNN (VFGNN) 执行过程 1. 生成初始节点嵌入 2. 生成局部节点嵌入 3. 生成全局节点嵌…
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【论文导读】- Federated Graph Neural Networks: Overview, Techniques and Challenges（联邦图神经网络：概述、技术和挑战）
文章目录 论文信息 摘要 论文内容与结构 1. Introduction 2. Terminology and Taxonomy（术语与分类法） 3. Data Owners Re…
