调参
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深度学习：根据 loss曲线，对模型调参
深度学习模型调参笔记 train loss 下降，val loss下降，说明网络仍在学习； 奈斯，继续训练 train loss 下降，val loss上升，说明网络开始过拟合了；…
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【机器学习实战】随机森林在乳腺癌数据上的调参
1. 数据集 特征值 目标值 共569个样本，30维特征。 2.代码实现 2.1 未调参时的代码及结果 # 获取数据集 data = load_breast_cancer() # …
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深度学习参数调优技巧
一. Batch batch_size的选取对模型精度和模型泛化能力的影响： .模型没有BN层: batch_size过大，模型收敛速度变慢。而且模型容易陷入局部最小值，模型精度低…
