过拟合
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深入理解机器学习——过拟合（Overfitting）与欠拟合（Underfitting）
分类目录：《深入理解深度学习》总目录 机器学习的主要挑战是我们的算法必须能够在先前未观测的新输入上表现良好，而不只是在训练集上表现良好。在先前未观测到的输入上表现良好的能力被称为泛…
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一句话理解：过拟合和欠拟合
目前很多任务中经常会出现过拟合等问题，还没有找到非常通用有效的解决方案。 过拟合 过拟合（over-fitting）：所建的机器学习模型在训练集中表现得过于优越，而在验证集和测试集…
