高斯混合模型
-
高斯混合模型:GMM和期望最大化算法的理论和代码实现
高斯混合模型(gmm)是将数据表示为高斯(正态)分布的混合的统计模型。这些模型可用于识别数据集中的组，并捕获数据分布的复杂、多模态结构。 gmm可用于各种机器学习应用，包括聚类、密…
-
机器学习笔记 – 什么是高斯混合模型(GMM)？
1、高斯混合模型概述 高斯混合模型 (GMM) 是一种机器学习算法。它们用于根据概率分布将数据分类为不同的类别。高斯混合模型可用于许多不同的领域，包括金融、营销等等…
-
详解OpenCV的视频背景/前景分割(背景建模/前景提取)类cv::bgsegm::BackgroundSubtractorMOG
cv::bgsegm::BackgroundSubtractorMOG是基于高斯混合模型的背景与前景分割算法。 具体的算法原理可以参考下面这篇论文： Pakorn KaewTraK…
