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3DResNet 学习记录
近期同时在进行的两个深度学习项目都需要用到3DResNet模型，本着不做调包侠的心态，还是要好好把模型的原理看一看的。 1、ResNet结构理解 首先先理解一下二维的ResNet吧…
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DC-UNet：重新思考UNet架构和双通道高效CNN医学图像
摘要 经典UNet的体系架构在某些方面存在着局限性。因此本文对其结构提出了改进。1)设计高效的CNN架构来取代编码器和解码器;2)在最先进的U-Net模型的基础上，应用残差模块来取…
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【深度学习】CNN应用于图像分类的建模全流程
文章目录 1.摘要 2.图片的准备及预处理 3.打包并保存数据 4.搭建模型 5.训练模型 6.测试模型 7.总结 1.摘要 图像分类，也可以称作图像识别，顾名思义，就是辨别图像中…
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经典神经网络论文超详细解读（七）——SENet（注意力机制）学习笔记（翻译＋精读＋代码复现）
前言 上一期文章中我们介绍了DenseNet，该网络核心在于每一个密集块中的每一层的输入都包含了前面的所有层，这些层通过在通道维度上进行拼接，从而一同作为下一层的输入。这在一定…
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CNN实现时间序列预测(PyTorch版)
CNN实现时间序列预测 工具集 Python3.8 PyTorch1.10 Jupyter6.3.0 具体安装过程就不多赘述了:） 数据集介绍 本次实验使用的数据集是关于乙醇年销售…
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深度学习—卷积神经网络（CNN）全笔记，附代码
本文内容为哔站学习笔记【卷积神经网络-CNN】深度学习（唐宇迪带你学AI）：卷积神经网络理论详解与项目实战，计算机视觉，图像识别模块实战_哔哩哔哩_bilibili 目录 深度学…
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神经网络——Conv2d的使用
在Convolution Layers 卷积层中有很多函数，像：nn.Conv1d 表示1维的；nn.Conv2d 表示2维的，如图片，等。其中Conv2d使用最多，…
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卷积神经网络实现图像识别
卷积神经网络实现图像识别 项目简介 项目效果展示 程序运行流程图 代码使用说明 数据集准备 训练集 测试集 搭建神经网络 训练函数 测试函数 模型-训练过程完整代码 模型保存使用的…
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使用格拉姆角场(GAF)以将时间序列数据转换为图像
这篇文章将会详细介绍格拉姆角场 （Gramian Angular Field），并通过代码示例展示“如何将时间序列数据转换为图像”。 Gramian Angular Summati…
