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深度学习 — 卷积神经网络
1、卷积神经网络的结构 大卫·休伯尔( David Hunter Hubel ) 等人研究发现,猫的视皮层上 存在简单细胞( simple cell )和复杂细胞( complex…
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Python基于PyTorch实现卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战
说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据+代码+文档+视频讲解),如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。 1.项目背景 卷积神经网络,简称为卷积网络,与普通神经网络…
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AIGC实战——卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)
AIGC实战——卷积神经网络 0. 前言 1. 卷积神经网络 1.1 卷积层 1.2 叠加卷积层 1.3 检查模型 2. 批归一化 2.1 协变量漂移 2.2 使用批归一化进行训练…
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机器学习第一周:用卷积神经网络实现Mnist手写数字识别(付基础知识解释)
Mnist手写数字数据集介绍 MNIST 数据集是一个手写数字识别数据集,包含了 60000 张训练图像和 10000 张测试图像,每张图像都是 28×28 像素的灰度图…
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【NLP】特征提取: 广泛指南和 3 个操作教程 [Python、CNN、BERT]
什么是机器学习中的特征提取? 特征提取是数据分析和机器学习中的基本概念,是将原始数据转换为更适合分析或建模的格式过程中的关键步骤。特征,也称为变量或属性,是我们用来进行预测、对对象…
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【Python机器学习】卷积神经网络卷积层、池化层、Flatten层、批标准化层的讲解(图文解释)
卷积神经网络 卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)在提出之初被成功应用于手写字符图像识别,2012年的AlexNet网络在图像分类任务…
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Faster-RCNN模型跑通总结(使用pytorch1.10+cuda10.2版本)
Faster-RCNN模型搭建跑通总结 0、前言 1、准备操作系统 2、安装驱动及cuda 2.1、安装驱动 2.2、安装cuda 3、安装anaconda和pytorch 3.1…
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Python实战 | 使用 Python 和 TensorFlow 构建卷积神经网络(CNN)进行人脸识别
专栏集锦,大佬们可以收藏以备不时之需 Spring Cloud实战专栏:https://blog.csdn.net/superdangbo/category_9270827.htm…
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上采样,下采样,卷积,反卷积,池化,反池化,双线性插值【基本概念分析】
上采样,下采样,卷积,反卷积,池化,反池化,双线性插值【基本概念分析】】 一、上采样 1.概念 2.原理 二、下采样 1.概念 2.原理 三、卷积与反卷积 四、池化 五、反池化 六…
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手搓卷积神经网络(CNN)进行手写数字识别(python)
前言: 本文属于学习笔记性质。为了让自己更深入地理解卷积神经网络,我只用numpy、pandas等几个库手搓了一个识别MNIST数字的CNN。500张图单次训练,准确率70-80%…