Graph Neural Networks

图神经网络 (GNN) 通常将其计算图与输入图的结构对齐。但是图是 GNN 的正确计算结构吗？最近的一系列论文通过用来自代数拓扑领域的更一般的对象替换图来挑战这一假设，这提供了多种理论和计算优势。 — 这篇文章是与 Cristian Bodnar 和 Fabrizio Frasca 合着的，基于 C. Bodnar、F. Frasca 等人、Weisfeiler 和 Lehman Go Topological: Message Passing Simplicial Networks (2021) ICML 和 C. Bodnar 等论文， F. Frasca 等人，Weisfeiler 和 Lehman Go Cellular：CW Networks (2021) NeurIPS。它…