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python数据分析与应用:第六章课后实训–应用sklearn分析竞标数据(全)
实验名称 应用sklearn分析竞标数据 实验时间 2023-04-26 (gcc的同学不要抄袭呀!) 一、实验目的 1、掌握skleam转换器的用法。 2、掌握训练集、测试集划分…
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R2决定系数(R2 得分)详细计算
定义 R2决定系数是对线性模型评估的一种评价指标,其值最大为1,最小为0,当值越接近于1,则说明模型越好;值越接近于0,则模型越差。 计算过程 使用 表示真实的观测值,…
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【机器学习】Ensemble Learning 集成学习 + Python代码实战
文章目录 一、集成学习概述 二、Bagging模型 2.1 随机森林 2.1.1 随机森林介绍 2.2.1 随机森林优势 2.2 KNN 2.3 软投票 2.4 硬投票 2.5 B…
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泰坦尼克号沉船数据分析与可视化、数据建模与分类预测【Python | 机器学习-Sklearn】
泰坦尼克号沉船数据之美——起于悲剧,止于浪漫 前言:泰坦尼克号,不只是卡梅隆导演的经典电影,它是一个真实存在的悲剧,也是电影的故事背景与题材。作为一个IT人,分析事实还得看数据,了…
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原力计划
💥 项目专栏:【Python实现经典机器学习算法】附代码+原理介绍 文章目录 前言 一、基于原生Python实现逻辑回归算法 二、逻辑回归模型的算法原理 三、算法实现 3.1 导包…
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【笔记】【机器学习基础】交叉验证
(一)交叉验证 交叉验证(cross-validation)是一种评估泛化性能的统计学方法,它比单次划分训练集和测试集的方法更加稳定、全面。在交叉验证中,数据被多次划分,并且需要训…
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Python分类模型实战(KNN、逻辑回归、决策树、SVM)调优调参,评估模型——综合项目
目录 一、技术原理 逻辑回归 面对一个回归或者分类问题,建立代价函数,然后通过优化方法迭代求解出最优的模型参数,然后测试验证我们这个求解的模型的好坏。 k近邻法(k-nearest…
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python-sklearn岭回归与LASSO回归模型(套索)代码实操
python-sklearn岭回归与lasso回归模型代码实操 前言 一、岭回归 1.岭回归介绍 2.代码实现 3.岭回归参数调整 4.岭迹分析,可视化分析 二、LASSO回归 1…
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python机器学习 train_test_split()函数用法解析及示例 划分训练集和测试集 以鸢尾数据为例 入门级讲解
文章目录 train_test_split()用法 获取数据 划分训练集和测试集 完整代码脚手架 train_test_split()用法 python机器学习中常用 train_…
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已解决AttributeError: ‘CountVectorizer‘ object has no attribute ‘get_feature_names‘
已解决AttributeError: ‘CountVectorizer‘ object has no attribute ‘get_feature_names‘ 文章目录 报错信息…