transformer
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LLaMA-2 下载&demo使用
LLaMA-2 下载&demo使用 1. LLaMA-2 下载&demo使用 1.1 meta官网 1.2 huggingface 1.3 其他源 1.4 hugg…
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RT-DETR论文阅读笔记(包括YOLO版本训练和官方版本训练)
论文地址:RT-DETR论文地址 代码地址:RT-DETR官方下载地址 大家如果想看更详细训练、推理、部署、验证等教程可以看我的另一篇博客里面有更详细的介绍 内容回顾:详解RT-D…
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白话transformer(二):Q K V矩阵
前面说了注意力机制的工作原理,本次来看看为了实现自注意力机制,Q K V矩阵是如何实现的。 B站视频 白话transformer(二) 1、语义相似性 我们在前面说了,embedd…
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【论文笔记】Mamba:挑战Transformer地位的新架构
Mamba Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces Mamba Mamba 摘要 背景 存…
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【Transformer系列(1)】encoder(编码器)和decoder(解码器)
前言 这个专栏我们开始学习transformer,自推出以来transformer在深度学习中占有重要地位,不仅在NLP领域,在CV领域中也被广泛应用,尤其是2021年,trans…
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Python 基于pytorch实现多头自注意力机制代码;Multiheads-Self-Attention代码实现
1.Multiheads-Self-Attentiona简介 多头自注意力机制(Multi-Head Self-Attention)是一种注意力机制的变体,用于增强模型在处理序列数…
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【论文阅读】Transformer 论文逐段精读
Transformer 论文逐段精读【论文精读】 文章目录 Transformer 论文逐段精读【论文精读】 📝摘要 📜结论 📌引言 ⏱️相关工作 ⭐模型 Overview 3.1…
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Transformer + SD解析与实战——Datawhale AI视频生成学习2
Transformer + SD解析与实战——Datawhale AI视频生成学习2 文章目录 Transformer + SD解析与实战——Datawhale AI视频生成学习2…
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一文通透想颠覆Transformer的Mamba:从SSM、HiPPO、S4到Mamba
前言 不知读者发现没有,本文标题的信息含量很大,比如 出来了一个新的序列模型:Mamba,其基于SSM或S4发展为S6(S4 models with a selection mec…
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Transformer模型:人工智能技术发展的里程碑
在当今人工智能领域,Transformer模型已经成为了一种划时代的技术,它不仅在自然语言处理(NLP)领域取得了突破性的进展,也为其他机器学习任务提供了新的思路和方法。我们今天将…