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Python——yolov8识别车牌2.0
目录 一、前言 因为后续有许多兄弟说摄像头卡顿,我在之前那个MATS上面改一下就可以了,MAST项目:基于YOLOv8的多端车流检测系统(用于毕设+开源)-CSDN博客 其实这个直…
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ONNX格式模型 学习笔记 (onnxRuntime部署)—用java调用yolov8模型来举例
ONNX(Open Neural Network Exchange)是一个开源项目,旨在建立一个开放的标准,使深度学习模型可以在不同的软件平台和工具之间轻松移动和重用。 ONNX模…
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YOLO系列算法全家桶——YOLOv1-YOLOv9详细介绍 !!
文章目录 前言 一、YOLO算法的核心思想 1. YOLO系列算法的步骤 2. Backbone、Neck和Head 二、YOLO系列的算法 1. YOLOv1(2016) 1.1…
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使用X-AnyLabeling进行ai模型标注遇到的问题
X-AnyLabeling是一款基于AI推理引擎和丰富功能特性于一体的强大辅助标注工具,其专注于实际应用,致力于为图像数据工程师提供工业级的一站式解决方案,可自动快速进行各种复杂任…
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【YOLOv8改进】iRMB: 倒置残差移动块 (论文笔记+引入代码).md
介绍 摘要 本论文旨在开发现代、高效、轻量的密集预测模型,并在参数、浮点运算次数与性能之间寻求平衡。虽然倒置残差块(IRB)是轻量级卷积神经网络(CNN)的重要基础,但在基于注意力…
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【论文阅读|小目标分割算法ASF-YOLO】
论文阅读|小目标分割算法ASF-YOLO 摘要(Abstract) 1 引言(Introduction) 2 相关工作(Related work) 2.1 细胞实例分割(Cell …
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Python——一文详解使用yolov5进行目标检测全流程(无需gpu)
本文按步骤详细介绍了使用yolov5进行目标检测的全流程,包括:模型下载、环境配置、数据集准备和数据预处理、模型调整、模型训练、进行目标检测和检测结果分析。本文全部流程使用cpu完…
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YOLOv9改进 | 一文带你了解全新的SOTA模型YOLOv9(论文阅读笔记,效果完爆YOLOv8)
官方论文地址: 官方论文地址点击即可跳转 官方代码地址: 官方代码地址点击即可跳转 图1. 在MS COCO数据集上实时对象检测器的比较。基于GELAN和PGI的对象检测方法在对…
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深度学习目标检测】二十、基于深度学习的雾天行人车辆检测系统-含数据集、GUI和源码(python,yolov8)
雾天车辆行人检测在多种场景中扮演着至关重要的角色。以下是其作用的几个主要方面: 安全性提升:雾天能见度低,视线受阻,这使得驾驶者和行人在道路上的感知能力大大降低。通过车辆行人检测技…
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【YOLOv8改进】 YOLOv8 更换骨干网络之 GhostNet :通过低成本操作获得更多特征 (论文笔记+引入代码).md
介绍 摘要 在嵌入式设备上部署卷积神经网络(CNNs)由于有限的内存和计算资源而变得困难。特征图中的冗余是那些成功的CNNs的一个重要特性,但在神经架构设计中很少被研究。本文提出了…