1 查询cuda与anaconda中的python版本（已添加环境变量）
2 查询cuda和python对应的tensorflow-gpu版本
下载网址：https://www.tensorflow.org/install/pip?lang=python2
我下载的版本：
tensorflow_gpu-2.6.0-cp38-cp38-win_amd64.whl
3 安装（可以新建虚拟环境安装，也可以在ite-packages中使用pip install安装，本文选择后者）
将下载的tensorflow_gpu-2.6.0-cp38-cp38-win_amd64.whl拷贝至Anaconda3\Lib\site-packages中，进入该文件夹中，输入命令pip install tensorflow_gpu-2.6.0-cp38-cp38-win_amd64.whl,出现错误：
解决方案：
pip install –user tensorflow_gpu-2.6.0-cp38-cp38-win_amd64.whl
4 测试代码
import tensorflow as tf
print(tf.version)
print(‘GPU’,tf.config.list_physical_devices(‘GPU’))
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