对于深度学习的图像训练集来说，是否存在分辨率太高的问题？ [关闭]

乘风 deep-learning 192

原文标题 ：Is there such a thing as TOO high resolution for an image training set for deep learning? [closed]

如果处理能力不是一个因素，你是否有理由不想在训练集中使用非常高分辨率的图像进行机器学习？

原文链接：https://stackoverflow.com//questions/71436286/is-there-such-a-thing-as-too-high-resolution-for-an-image-training-set-for-deep

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    ju95ju 评论

    假设您使用卷积神经网络处理图像，增加输入分辨率会降低模型中每个特征的感受野。换句话说，一个 3×3 过滤器现在在图像中跨越一个相对较小的区域，与其较低分辨率的等效物相比。您可能必须增加层数才能得出对最终分类器足够有意义的输出特征。

    高分辨率图像更常用于模型中，其中质量的提高对您要解决的任务有更直接的积极影响。例如，对象或语义分割任务。

    2年前 0条评论

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