仅从令牌中提取某些命名实体
nlp 234
原文标题 ：Extract Only Certain Named Entities From Tokens
快速提问（希望如此）。我是否有可能获得令牌的命名实体，除了带有 CARDINAL 标签的实体（标签是 397）。下面是我的代码：
spacy_model = spacy.load('en-core-web-lg')
f = open('temp.txt')
tokens = spacy_model(f.read())
named_entities = tokens.ents #Except where named_entities.label = 397
这可能吗？任何帮助将不胜感激。
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Wiktor Stribiżew 评论该回答已被采纳！
您可以使用列表推导过滤掉实体：
named_entities = [t for t in tokens.ents if t.label_ != 'CARDINAL']这是一个测试：
import spacy nlp = spacy.load("en_core_web_sm") tokens = nlp('The basket costs $10. I bought 6.') print([(ent.text, ent.label_) for ent in tokens.ents]) # => [('10', 'MONEY'), ('6', 'CARDINAL')] print([t for t in tokens.ents if t.label_ != 'CARDINAL']) # => [10]2年前 0条评论
