如何根据 Pandas 数据框中的列值合并和居中两行？

社会演员多 python 260

原文标题 ：How to merge and center two rows based on a column value in Pandas dataframe?

我创建了一个熊猫数据框，如下所示。

ID       Lookup
A0001    Loc: File_location_A
A0001    IP: 10.0.0.1
A0001    Host: Human
B0001    Loc: File_location_B
B0001    IP: 10.0.0.2
B0001    Host: Cyborg
C0001    Loc: File_location_C
C0001    IP: 10.0.0.3
C0001    Host: Unknown

预期输出为

ID       Lookup
A0001    Loc: File_location_A
         IP: 10.0.0.1
         Host: Human
B0001    Loc: File_location_B
         IP: 10.0.0.2
         Host: Cyborg
C0001    Loc: File_location_C
         IP: 10.0.0.3
         Host: Unknown

议程是将上述内容写入 csv，以便复制我们在 excel 中的合并和居中行为。任何帮助将非常感激。

原文链接：https://stackoverflow.com//questions/71463253/how-to-merge-and-center-two-rows-based-on-a-column-value-in-pandas-dataframe

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    jezrael 评论

    议程是将上述内容写入 csv，以便复制我们在 excel 中的合并和居中行为。

    不可能，因为csv没有格式，所以不可能setmerge和centerlike在excel里如果rundf.set_index(['ID','Lookup']).to_excel('file.xlsx')。

    如果需要将重复的值替换为空字符串，请使用Series.duplicated和DataFrame.loc：

    df.loc[df.ID.duplicated(), 'ID'] = ''
print (df)
      ID                Lookup
0  A0001  Loc: File_location_A
1                 IP: 10.0.0.1
2                  Host: Human
3  B0001  Loc: File_location_B
4                 IP: 10.0.0.2
5                 Host: Cyborg
6  C0001  Loc: File_location_C
7                 IP: 10.0.0.3
8                Host: Unknown
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