如何在循环期间向数据框添加新的原始数据并满足特定条件？

乘风 python 184

原文标题 ：how to add new raw to the data frame during a loop and a certain condition is met?

我想在迭代达到具有“总费用”的原始数据时添加一个新行。仅供参考：如代码所示，第 1 列是必须执行的位置。

python
for row in df.itertuples():
    row[1] == 'Total Charges'

这就是数据的样子，我需要用一行分隔它，就在总费用下面

原文链接：https://stackoverflow.com//questions/71464193/how-to-add-new-raw-to-the-data-frame-during-a-loop-and-a-certain-condition-is-me

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    Dennis 评论

    希望我理解正确（我使用了您提供的数据示例）。迭代行并搜索Total Charges。然后用pandas.concat()。

    import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'column1': ['data_row_1', 'data_row_2', 'Total Charges', 'data_row_3', 'data_row_4'], 'column2': range(1, 6)})

for index, row in df.iterrows():
    if row['column1'] == 'Total Charges':
        df_before = df.iloc[:index+1]
        df_after = df.iloc[index+1:]
        new_row = pd.DataFrame({'column1': ['new_data_1'], 'column2': ['new_data_2']})
        new_df = pd.concat([df_before, new_row, df_after], ignore_index=True)
        break

print(new_df)

    输出：

             column1     column2
0     data_row_1           1
1     data_row_2           2
2  Total Charges           3
3     new_data_1  new_data_2
4     data_row_3           4
5     data_row_4           5
    2年前 0条评论
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    keramat 评论

    采用：

    import pandas as pd
s = list(range(3))
s.append('Total Charges')
s.extend(list(range(3)))
df = pd.DataFrame({'c1': s, 'c2': range(7)})
ind = df[df['c1']=='Total Charges'].index
df.loc[ind[0]+.5]='',''
df = df.sort_index().reset_index()
del df['index']

    输出：

    enter image description here

    2年前 0条评论

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