遍历嵌套的 JSON

xiaoxingxing 2年前 python 218

原文标题 ：Traversing through nested JSON

我有以下字典数据。

"tags": {
    "tags":
    [
        {
            "applied_at": 1645181955,
            "applied_by":
            {
                "id": "1288541",
                "type": "admin"
            },
            "id": "6355625",
            "name": "No Reply &gt; 2hrs",
            "type": "tag"
        },
        {
            "applied_at": 1645185249,
            "applied_by":
            {
                "id": "4597637",
                "type": "admin"
            },
            "id": "6258671",
            "name": "Resolution Provided",
            "type": "tag"
        },
        {
            "applied_at": 1647238491,
            "applied_by":
            {
                "id": "4597637",
                "type": "admin"
            },
            "id": "6258671",
            "name": "Resolution Provided",
            "type": "tag"
        }
    ],
    "type": "tag.list"
}

从上面可以看出，我们有一个标签叫做Resolution Provided。

我的条件是获得第一个分辨率应用时间和第二个分辨率应用时间，它可能会像 n 次一样持续下去。您可以从名为 applied_at 的同一组字段中获取时间。

我正在尝试通过 Python 本身来实现这一点。

有人可以帮助我的方法吗，我不是开发人员，而是想成为一个。所以任何建设性的批评者都对我很好。我所需要的只是一个逻辑，以便我可以尝试。

原文链接：https://stackoverflow.com//questions/71463708/traversing-through-nested-json

我来回复

Kristian 评论

正如我在评论中所说，首先您要将 json 字符串解析为字典

import json

a = """
{
"tags": {
    "tags":
    [
        {
            "applied_at": 1645181955,
            "applied_by":
            {
                "id": "1288541",
                "type": "admin"
            },
            "id": "6355625",
            "name": "No Reply &gt; 2hrs",
            "type": "tag"
        },
        { 
            "applied_at": 1645185249,
            "applied_by":
            {
                "id": "4597637",
                "type": "admin"
            },
            "id": "6258671",
            "name": "Resolution Provided",
            "type": "tag"
        },
        { 
            "applied_at": 1647238491,
            "applied_by":
            {
                "id": "4597637",
                "type": "admin"
            },
            "id": "6258671",
            "name": "Resolution Provided",
            "type": "tag"
        }
    ],
    "type": "tag.list"
}
}
"""

parsed = json.loads(a)
print(parsed)

输出：

{'tags': {'tags': [{'applied_at': 1645181955, 'applied_by': {'id': '1288541', 'type': 'admin'}, 'id': '6355625', 'name': 'No Reply &gt; 2hrs', 'type': 'tag'}, {'applied_at': 1645185249, 'applied_by': {'id': '4597637', 'type': 'admin'}, 'id': '6258671', 'name': 'Resolution Provided', 'type': 'tag'}, {'applied_at': 1647238491, 'applied_by': {'id': '4597637', 'type': 'admin'}, 'id': '6258671', 'name': 'Resolution Provided', 'type': 'tag'}], 'type': 'tag.list'}}

然后你想按它的applied_attag排序：

tags = parsed["tags"]["tags"]
tags.sort(key=lambda i: i["applied_at"])
print(tags)

输出：

[{'applied_at': 1645181955, 'applied_by': {'id': '1288541', 'type': 'admin'}, 'id': '6355625', 'name': 'No Reply &gt; 2hrs', 'type': 'tag'}, {'applied_at': 1645185249, 'applied_by': {'id': '4597637', 'type': 'admin'}, 'id': '6258671', 'name': 'Resolution Provided', 'type': 'tag'}, {'applied_at': 1647238491, 'applied_by': {'id': '4597637', 'type': 'admin'}, 'id': '6258671', 'name': 'Resolution Provided', 'type': 'tag'}]

这两个输出是相同的，因为您的初始 json 文件已经排序。

然后如果你想知道第一个应用哪个标签，只需调用tags[0]，第二个由tags[1]，以此类推

print(tags[0])的输出

{'applied_at': 1645181955, 'applied_by': {'id': '1288541', 'type': 'admin'}, 'id': '6355625', 'name': 'No Reply &gt; 2hrs', 'type': 'tag'}

2年前 0条评论

CryptoFool 评论
我不明白你想做什么。我从您的描述中得到的是，名称为“Resolution Provided”的标签对您很重要，对于这些标签，您想对“applied_at”字段做一些事情。

请注意，您提供的“JSON”实际上不是有效的 JSON。您需要在该数据周围使用一组额外的花括号，以使其成为有效的 JSON。

以下是如何为名称为“Resolution Provided”的标签提取“applied_at”字段。此代码添加了额外的花括号，以允许您的数据被解析为有效的 JSON：
```
import json

data = json.loads("{" + data + "}")

for tag in data['tags']['tags']:
    if tag['name'] == "Resolution Provided":
        print(tag['applied_at'])
```
结果：
```
1645185249
1647238491
```
2年前 0条评论
Burak Üren 评论

我能想到的第一个是首先到达“标签”，然后我会看到一个字典列表。所以我可以在这里使用 for 循环遍历这些字典。然后我会到达键很容易，我会用这些值做我想做的事。

如果不是你想做的，也许我只是无法理解这个问题，哈哈：D

2年前 0条评论

遍历嵌套的 JSON

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