Python Pandas – Datetime 仅在某些日期给出错误的输出

乘风 2年前 python 278

原文标题 ：Python Pandas – Datetime gives wrong output only for certain dates

我有一个数据框，其中有一列日期为 MMDDYYY 格式。我想将日期转换为 YYYY-MM-DD 格式。这适用于大多数日期。但是对于从 1 开始的日期，会给出错误的输出。在此示例中，最后 3 行是错误的。有很多行，所以我无法硬编码正确的值。

 OriginalDates (MMDDYYYY)   OutputDates (YYYYMMDD)   ExpectedDates (YYYYMMDD)     Correct Output?
 5011989                    1989-05-01               1989-05-01                   Yes
 6011989                    1989-06-01               1989-06-01                   Yes
 12042009                   2009-12-04               2009-12-04                   Yes
 01012001                   2001-01-01               2001-01-01                   Yes
 1161955                    1955-11-06               1955-01-16                   No
 1051991                    1991-10-05               1991-01-05                   No
 1011933                    1933-10-01               1933-01-01                   No

我的代码：

df['OutputDates'] = pd.to_datetime(df['OriginalDates'], format='%m%d%Y')
df['OutputDates'] = pd.to_datetime(df['OutputDates'], format='%Y-%m-%d')

原文链接：https://stackoverflow.com//questions/71476979/python-pandas-datetime-gives-wrong-output-only-for-certain-dates

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Ibrahim Ayoup 评论

您可以使用字符串切片，而不是最干净的解决方案，但它可以满足您的要求：

def format_date(x):
    if len(x) == 7:
        return x[-4:] + '-' + x[-6:3] + '-' + x[-8:1]

    if len(x) == 8:
        return(x[-4:] + '-' + x[2:4] + '-' + x[0:2])
    
df['OriginalDates (MMDDYYYY)'] = df['OriginalDates (MMDDYYYY)'].apply(lambda x: format_date(str(x)))
df['OriginalDates (MMDDYYYY)'] = pd.to_datetime(df['OriginalDates (MMDDYYYY)'], format='%Y-%d-%m')

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