如何根据条件将一列值移动到熊猫中的另一列值

乘风 2年前 python 198

原文标题 ：How to move one column values to another in pandas base on condition

我的数据框如下

df = pd.DataFrame({'name':['a', 'b', 'c', 'd'],
        'per1':[np.nan, 'sa1', 'sa2', np.nan],
        'per2':['sa3', 'sa2', 'sa2', 'sa4']})

看起来像：

name  per1  per2

a     NaN   sa3
b     sa1   sa2
c     sa2   sa2
d     NaN   sa4

我想通过将per2列值移动到具有空值的per1来转换为下面的结果。

name  per1  per2

a     sa3  
b     sa1  sa2
c     sa2  sa2
d     sa4

我试过这个，但它复制了 per2 列值。

df['per1']=df['per1'].fillna(df['per2'])

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enke 评论

你可以使用loc：

msk = df['per1'].isna()
df.loc[msk, ['per1', 'per2']] = df.loc[msk, ['per2', 'per1']].to_numpy()

输出：

  name per1 per2
0    a  sa3  NaN
1    b  sa1  sa2
2    c  sa2  sa2
3    d  sa4  NaN

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