seaborn/matplotlib 中的条形图和线图

社会演员多 2年前 python 206

原文标题 ：Barplot and line plot in seaborn/matplotlib

我有一个熊猫df，如下所示：

Date            Col1       Col2
2022-01-01      5          10000
2022-02-01      7          65000
2022-03-01      10         9500

我想创建一个图，使得xaxis是Date和Col1是条形图，Col2是线图。我怎样才能在 python 中做到这一点？打开试试 seaborn 或 matplotlib。Date是一个pd.datetime对象。谢谢！

原文链接：https://stackoverflow.com//questions/71508057/barplot-and-line-plot-in-seaborn-matplotlib

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tdy 评论
由于这两个比例有很大不同，所以创建一个辅助 y 轴。

由于条形图是分类图，seaborn 将x日期转换为序号刻度。这意味着 matplotlib 日期格式化程序将不再适用于它们，因此最好预先格式化日期字符串，例如，dt.date或dt.strftime。

此外，由于 seaborn 将 x 轴更改为序号刻度，因此使用 apointplot 创建线条是最简单的（但如果您真的想使用 alineplot，请重置索引并将x设置为数字范围）。
```
fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx() # secondary y-axis

df['Date'] = df['Date'].dt.date # or dt.strftime('%Y-%m-%d')

sns.barplot(x='Date', y='Col1', data=df, ax=ax1) # on primary ax1
sns.pointplot(x='Date', y='Col2', color='#333', data=df, ax=ax2) # on secondary ax2

# sns.lineplot(x='index', y='Col2', color='#333', data=df.reset_index(), ax=ax2)
```
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