在 Python 中使用 groupby 计算目标最多的团队

乘风 2年前 python 199

原文标题 ：Calculating the team with the most goals using groupby in Python

我有一个英超联赛数据集：

enter image description here

我想找出自 1993 年以来哪支球队的进球数最多。我试图按HomeTeam和FTGH（全场主场进球）对数据进行分组，但结果如下：

home_goals = df.groupby(['HomeTeam', 'FTHG']).sum()

enter image description here

有没有另一种方法来计算球队的总进球数，无论是主场还是客场？

原文链接：https://stackoverflow.com//questions/71465965/calculating-the-team-with-the-most-goals-using-groupby-in-python

我来回复

jezrael 评论

你可以分别聚合HomeTeam和AwayTeam，然后用Series.add求和：

home_goals = df.groupby('HomeTeam')['FTHG'].sum()
away_goals = df.groupby('AwayTeam')['FTAG'].sum() 

df = (home_goals.add(away_goals, fill_value=0).rename_axis('Team')
                .reset_index(name='Goals')
                .sort_values('Goals', ignore_index=True))

2年前 0条评论

在 Python 中使用 groupby 计算目标最多的团队

回复

相关问题