无法切片 numpy 数组输入

扎眼的阳光 2年前 python 199

原文标题 ：unable to slice numpy array input

预期输出：[[1,0][1,0]]预期输出：[[0,0][0,1]]等循环运行范围。错误：在打印语句。循环无法运行通过不同的索引。错误消息只有整数标量数组可以转换为标量索引

import numpy as np
field = [[1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0],
    [1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0],
    [1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0],
    [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
    [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0],
    [0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0],
    [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0],
    [0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
    [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0],
    [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]]
 a2= np.array(field)
 print(a2)
 for i in list(range(10)):
      for i in a2[i:i+2,i:i+2]:
         print(a2[i:i+2,i:i+2])

原文链接：https://stackoverflow.com//questions/71685678/unable-to-slice-numpy-array-input

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Lia 评论
如果您的目标是每次使用步骤 1 从左到右和从上到下迭代 a2 时打印出一个 2 x 2 矩阵，那么 for 循环应该如下所示：
```
for i in range(9):
    for j in range(9):
        print(a2[i:i+2, j:j+2])
```
输出是：
```
[[1 0]
 [1 0]]
[[0 0]
 [0 1]]
[[0 0]
 [1 0]]
[[0 0]
 [0 0]]
[[0 1]
 [0 0]]
```
等等。
2年前 0条评论
playerJX1 评论
里面的for循环应该是for j in a2[i:i+2,i:i+2]:才能工作。这好像是
```
for i in range(10): 
    print(a2[i:i+2,i:i+2])
```
给出相同的结果
2年前 0条评论
im_vutu 评论
错误是说您使用过 i 一次，然后它不是一个遍历索引的数组。为什么要使用两个 for 循环？一为能胜任。再次无需在范围内投射列表。
```
for i in range(10):
    print(a2[i:i+2,i:i+2])
```
2年前 0条评论
aaossa 评论
您可以使用 2×2 窗口迭代矩阵，方法是使用矩阵的形状作为参考并使用 for 循环来滑动每个维度（x 和 y）。这是一个可能的实现：
```
for i in range(2, a2.shape[0]):
    for j in range(2, a2.shape[1]):
        print(a2[i-2:i,j-2:j])
```
2年前 0条评论

hpaulj 评论

检查循环期间的值。这是基本的python循环逻辑

In [310]: for i in range(2):        # don't need list(range...)
     ...:     print(i)
     ...:     print(a2[i:i+2, i:i+2])
     ...:     for i in a2[i:i+2, i:i+2]:
     ...:         print(i)
     ...: 
     ...: 
0              # outer i
[[1 0]         # the a2 window
 [1 0]]
[1 0]          # inner i, rows of that window
[1 0]
1              # outer i
[[0 1]
 [0 1]]
[0 1]
[0 1]

将内部i用作a2的索引是没有意义的。它们已经是从a2派生的数组。我不知道为什么初学者会犯这个错误

 for i in alist:
     alist[i] ...   # i is an element of the list, not an index

有i存在np.array([1,0])，这个：

a2[i:i+2,i:i+2]
# a2[np.array([1,0]):np.array([3,2]), ....)

产生你的错误。

你第一个i in range用对了；为什么要改变第二个？

在第二个循环中使用不同的迭代变量，并且range再次产生更合乎逻辑的嵌套迭代：

In [313]: for i in range(2):
     ...:     print(i)
     ...:     for j in range(2):
     ...:         print(j)
     ...:         print(a2[i:i+2, j:j+2])

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