Accuracy_Score 中 sklearn 指标的问题[关闭]

乘风 2年前 machine-learning 485

原文标题 ：Problem with sklearn metrics in Accuracy_Score [closed]

我在使用 sklearn 的指标时遇到问题。

我的数据集是 https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/cardiotocography

我试图像这样使用 SVM

svm_reg = svm.SVC(C = c, gamma = g)
svm_reg.fit(x_train, y_train)

svm_score=svm_reg.score(x_train, y_train)
y_pred = svm_reg.predict(x_test)
accuracy_score = accuracy_score(y_test, y_pred)
print("")
print('   C', c)
print('   Gamma', g)
print("   Score:", svm_score)

但是当我运行代码时，我遇到了这个问题

TypeError: 'numpy.float64' object is not callable

问题：

enter image description here

原文链接：https://stackoverflow.com//questions/71672577/problem-with-sklearn-metrics-in-accuracy-score

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Ege Yıldırım 评论

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这是因为您尝试分配的变量 accuracy_score 与函数具有相同的名称。将变量名称更改为accuracy_score以外的名称将解决这里的问题。

2年前 0条评论

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