如何覆盖我的 _getitem_ 函数？

乘风 2年前 pytorch 202

原文标题 ：How can I overwrite my _getitem_ function？

现在我必须从我的训练集中读取 2 张图像作为我的 resnet-34 模型的输入。但是原始的 Dataset 和 DataLoader 无法完成我的任务。我必须自定义我的 Dataset 类，但我不知道如何覆盖它的功能。

我的数据集看起来像 ‘data_set/train/img1,img2,img3………’，我需要 2 2 获取图像，返回 2 图像及其标签（如 ‘C01’），如何制作我的数据集？

我试图创建一个这样的但失败了。

class MyDataSet(Dataset):
"""customize my dataset"""

def __init__(self):
    self.images_path = None

def __len__(self):
    return len(self.images_path)

def __getitem__(self, item):
    img1 = Image.open(self.images_path[2*item])
    img2 = Image.open(self.images_path[2*item+1])
    label = self.images_class[item] # I don't know how to return the label of 2 images.

    if self.transform is not None:
        img1 = self.transform(img1)
        img2 = self.transform(img2)

    return img1,img2, label

enter image description here

原文链接：https://stackoverflow.com//questions/71887496/how-can-i-overwrite-my-getitem-function

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ki-ljl 评论

看完你的评论，我明白你的意思了：

class MyDataset(Dataset):
    def __init__(self):
        self.images_path = None

    def __len__(self):
        return len(self.images_path)

    def __getitem__(self, item):
        img1 = Image.open(self.images_path[2*item])
        img2 = Image.open(self.images_path[2*item+1])
        label = self.images_class[2*item]
        # for example, label = xxx1(and xxx2), you need return xxx
        # str
        label = label[:len(label) - 1]  # return xxx
        if self.transform is not None:
            img1 = self.transform(img1)
            img2 = self.transform(img2)
        # we need to concatenate the two images
        img = torch.cat((img1, img2), dim=0)
        return img, label

例如，对于11和12这两张图片，经过处理后，会返回一个通道号为6的图片（11和12拼接在一起），这个图片的label是1（如果是21和22，则返回图像标签 2)。

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